GLM-5.2
GLM-5.2
Une sortie de niveau frontier, une licence MIT et un million de tokens de contexte. Cette combinaison est le sujet.
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Notre lecture
GLM-5.2 est le modèle qui rend l'argument ouvert contre fermé concret. Il rivalise avec les modèles phares fermés sur le développement et le raisonnement général, accepte un million de tokens de contexte, et les poids sont publiés sous MIT sans seuil d'utilisateurs ni clause de restriction d'usage. Vous pouvez le faire tourner, l'affiner, le livrer à l'intérieur d'un produit sans envoyer un seul octet à quiconque. Rien d'autre dans cet index n'offre autant de capacité dans ces conditions.
Là où il brille
- Licence MIT sans restriction d'utilisateurs ni de domaine d'utilisation
- Compétitif avec les modèles phares fermés sur les benchmarks de développement
- Contexte d'un million de tokens sur des poids que vous pouvez héberger vous-même
À savoir avant
- Le servir correctement nécessite encore une vraie capacité GPU
- Certaines organisations ne déploieront pas un modèle d'origine chinoise, quelle que soit la licence
Note de l'index
87.1
Provisoire. Cette note est établie à partir des capacités publiques du produit, et non de la reconstruction en une consigne qu'ont subie les entrées entièrement évaluées. À lire comme un positionnement, pas comme un verdict.
- Rang
- 06 sur 53
- Construit pour
- LLMs
- Catégorie
- Poids ouverts
- Résultat
- Poids sous licence MIT, plus une API hébergée
- Tarif
- Offre gratuite
- Idéal pour
- Travail de niveau frontier à conserver en interne
Les notes sont notre propre jugement éditorial, pondéré ainsi : soin 55, vitesse 10, contrôle 15 et rapport qualité-prix 20.
À comparer avec
À regarder aussi
Index complet- 05Kimi K3Kimi K3ProvisoireLe plus grand modèle à poids ouverts que quiconque ait publié, et il lit un million de tokens sans ciller.Open weightsFree tier87.5
- 12Qwen 3.6Qwen 3.6ProvisoireLa version ouverte de Qwen que la plupart des gens devraient réellement faire tourner, dans des tailles qui s'adaptent au vrai matériel.Open weightsFree tier83.3
- 14Mistral Large 3Mistral Large 3ProvisoireLa réponse européenne, publiée sous Apache 2.0, avec un quart de million de tokens de contexte.Open weightsFree tier82.9