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Claude Sonnet 5.5 vs. Claude Sonnet 5
Was ist besser, Claude Sonnet 5.5 oder Claude Sonnet 5?
Claude Sonnet 5.5 landet im Index vor Claude Sonnet 5, 91.5 zu 82.5, und liegt bei allen vier Punktzahlen vorn: Handwerk, Tempo, Kontrolle und Preis-Leistung. Beide werden in derselben Woche nach demselben Raster bewertet, und keine der beiden Platzierungen ist gesponsert.
Aktualisiert am
Claude Sonnet 5.5
02 von 73
91.5
Fast das stärkste Modell im Index, zu einem Preis aus der Mittelklasse. Sonnet ist nicht mehr der Kompromiss.
Claude Sonnet 5
33 von 73
82.5
Sonnet 5.5 kostet genau gleich viel und ist weit stärker. Es gibt wenig Grund zu bleiben.
Die vier Punktzahlen nebeneinander
| Punktzahl | Claude Sonnet 5.5 | Claude Sonnet 5 | Differenz |
|---|---|---|---|
| Handwerk | 93 | 82 | +11 |
| Tempo | 88 | 88 | — |
| Kontrolle | 90 | 89 | +1 |
| Preis-Leistung | 90 | 76 | +14 |
| Index-Punktzahl | 91.5 | 82.5 | +9.0 |
Was Sie nehmen sollten
Claude Sonnet 5.5 ist auf jeder Achse, die wir bewerten, die sicherere Wahl. Claude Sonnet 5 verdient seinen Platz im Index, aber keine dieser vier Zahlen spricht dafür, es Claude Sonnet 5.5 vorzuziehen.
Claude Sonnet 5.5
Sonnet 5.5 ist die Überraschung der Herbst-Releases. Es kostet so viel wie Sonnet 5 und liegt auf dem Artificial Analysis Index nur hinter Opus 5.5, vor jedem Modell von OpenAI und Google. Menschliche Bewerter stufen es niedriger ein, als seine Benchmarks vermuten lassen, weshalb es hier bei der Qualität unter Opus liegt. Für Coding-Agenten, Editor-Integrationen und alles, was den ganzen Tag läuft, bietet es den besten Gegenwert an der Spitze des Feldes.
Wo es glänzt
- Zweithöchster Artificial-Analysis-Wert im Index, zu einem Fünftel des Fable-Preises
- Terminal- und Computer-Use-Ergebnisse der Spitzenklasse
- Günstigerer gecachter Input seit Oktober, was langen Agenten-Schleifen hilft
Claude Sonnet 5
Sonnet 5 war das Coding-Arbeitspferd des Sommers, und es liefert nach wie vor Patches, die kompilieren, und hält über lange Ketten von Tool-Aufrufen durch. Sonnet 5.5 kostet pro Token nun genau gleich viel und erzielt auf dem Artificial Analysis Index weit höhere Werte, der einzige Grund zu bleiben ist also eine sorgfältig abgestimmte Pipeline, die man nicht neu testen will. Anthropic führt es als Legacy-Modell.
Wo es glänzt
- Zuverlässige Tool-Aufrufe über lange Ketten
- Hält sich an die bestehenden Konventionen eines Repositorys
- Nach Monaten intensiver Produktionsnutzung gut verstanden