Adu langsung
Xiaomi MiMo V2.6 Pro vs GLM-5.3
Mana yang lebih baik, Xiaomi MiMo V2.6 Pro atau GLM-5.3?
Xiaomi MiMo V2.6 Pro finis di atas GLM-5.3 di indeks, 89.4 berbanding 87.9, dan unggul pada keempat skor: kualitas, kecepatan, kontrol, dan nilai. Keduanya dinilai dengan rubrik yang sama, pada minggu yang sama, dan tidak ada penempatan yang disponsori.
Diperbarui
Xiaomi MiMo V2.6 Pro
06 dari 73
89.4
Model open weights besar terkuat di indeks independen, di bawah MIT, dengan output di bawah satu dolar.
GLM-5.3
10 dari 73
87.9
Basis yang sama dengan GLM-5.2, dilatih ulang menjadi salah satu model open terkuat yang tersedia.
Empat skor, berdampingan
| Skor | Xiaomi MiMo V2.6 Pro | GLM-5.3 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kualitas | 88 | 88 | — |
| Kecepatan | 80 | 80 | — |
| Kontrol | 93 | 90 | +3 |
| Nilai | 95 | 90 | +5 |
| Skor indeks | 89.4 | 87.9 | +1.5 |
Mana yang sebaiknya dipilih
Xiaomi MiMo V2.6 Pro adalah pilihan yang lebih aman pada setiap sumbu yang kami nilai. GLM-5.3 pantas berada di indeks, tetapi tidak ada satu pun dari keempat angka ini yang membelanya di atas Xiaomi MiMo V2.6 Pro.
Xiaomi MiMo V2.6 Pro
MiMo V2.6 Pro menggantikan V2.5 Pro pada bulan September, dan Xiaomi akan memensiunkan versi lamanya pada 21 Oktober. Ini adalah model sparse dengan sekitar satu triliun parameter dan 42 miliar yang aktif, membaca teks, gambar, video, dan audio, dan memimpin model open weights besar di indeks Artificial Analysis. Bobotnya berlisensi MIT dan API yang di-hosting berharga 87 sen per sejuta token output, sebagian kecil dari harga model Barat mana pun di level ini.
Di mana ia unggul
- Skor Artificial Analysis tertinggi di antara model open weights besar
- Lisensi MIT pada model satu triliun parameter
- Membaca teks, gambar, video, dan audio secara native
GLM-5.3
GLM-5.3 mempertahankan model dasar GLM-5.2 dan memperoleh seluruh peningkatannya dari post-training, yang mengangkatnya ke kelompok teratas model open di kedua leaderboard independen. Ia menerima sejuta token konteks dan dihargai jauh di bawah flagship Barat yang kini hampir disamainya. Kendalanya ada pada lisensi: tidak seperti 5.2, model ini diterbitkan di bawah ketentuan GLM-5.3 milik Zhipu sendiri, bukan MIT, jadi baca ketentuannya sebelum Anda membangun produk di atas bobotnya.
Di mana ia unggul
- Termasuk model open teratas di kedua leaderboard independen
- Konteks sejuta token dengan output 128.000 token
- API yang di-hosting dihargai jauh di bawah flagship Barat