GLM-5.3
GLM-5.3
Basis yang sama dengan GLM-5.2, dilatih ulang menjadi salah satu model open terkuat yang tersedia.
Diperbarui
Ulasan
GLM-5.3 mempertahankan model dasar GLM-5.2 dan memperoleh seluruh peningkatannya dari post-training, yang mengangkatnya ke kelompok teratas model open di kedua leaderboard independen. Ia menerima sejuta token konteks dan dihargai jauh di bawah flagship Barat yang kini hampir disamainya. Kendalanya ada pada lisensi: tidak seperti 5.2, model ini diterbitkan di bawah ketentuan GLM-5.3 milik Zhipu sendiri, bukan MIT, jadi baca ketentuannya sebelum Anda membangun produk di atas bobotnya.
Di mana ia unggul
- Termasuk model open teratas di kedua leaderboard independen
- Konteks sejuta token dengan output 128.000 token
- API yang di-hosting dihargai jauh di bawah flagship Barat
Perlu diketahui terlebih dahulu
- Lisensi khusus, bukan ketentuan MIT yang dimiliki GLM-5.2
- Melayaninya membutuhkan kapasitas GPU yang serius
Skor indeks
87.9
Sementara. Skor ini dibaca dari kemampuan publik produk, bukan dari uji coba satu prompt yang dilalui entri yang telah ditinjau sepenuhnya, jadi anggaplah ini sebagai penempatan sementara, bukan keputusan final.
- Ranking
- 10 dari 73
- Membangun untuk
- LLMs
- Kategori
- Bobot terbuka
- Output
- Bobot yang diterbitkan di bawah lisensi Zhipu, ditambah API
- Harga
- Tier gratis
- Terbaik untuk
- Pekerjaan coding dan agen kelas frontier pada bobot yang bisa Anda pegang
Skor adalah penilaian editorial kami sendiri, dengan bobot kualitas 55, kecepatan 10, kontrol 15, dan nilai 20.
Bandingkan dengan
Juga layak dilihat
Indeks lengkap- 05GLM-5.3 FlashGLM-5.3 FlashSementaraModel open yang cepat dan berlisensi MIT, yang oleh pemilih manusia disejajarkan dengan flagship besar.Open weightsFree tier89.6
- 06Xiaomi MiMo V2.6 ProMiMo V2.6 ProSementaraModel open weights besar terkuat di indeks independen, di bawah MIT, dengan output di bawah satu dolar.Open weightsFree tier89.4
- 07DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek V4.1 FlashSementaraJawaban mendekati frontier seharga tiga puluh sen per sejuta token input, dengan bobot di bawah MIT.Open weightsFree tier88.3