Adu langsung
Kimi K3 vs GLM-5.2
Mana yang lebih baik, Kimi K3 atau GLM-5.2?
Kimi K3 finis di atas GLM-5.2 di indeks, 87.5 berbanding 87.1. Ia yang lebih kuat di antara keduanya pada Kualitas, sementara GLM-5.2 masih memimpin pada Kecepatan, Kontrol dan Nilai. Keduanya dinilai dengan rubrik yang sama, pada minggu yang sama, dan tidak ada penempatan yang disponsori.
Diperbarui
Kimi K3
05 dari 53
87.5
Model open weights terbesar yang pernah diterbitkan siapa pun, dan membaca sejuta token tanpa terkesiap.
GLM-5.2
06 dari 53
87.1
Output kelas frontier, lisensi MIT, dan sejuta token konteks. Kombinasi itulah ceritanya.
Empat skor, berdampingan
| Skor | Kimi K3 | GLM-5.2 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kualitas | 91 | 84 | +7 |
| Kecepatan | 74 | 82 | +8 |
| Kontrol | 91 | 95 | +4 |
| Nilai | 82 | 92 | +10 |
| Skor indeks | 87.5 | 87.1 | +0.4 |
Mana yang sebaiknya dipilih
Pilih Kimi K3 kecuali Kecepatan, Kontrol dan Nilai yang menjadi penentu bagi Anda, karena persis di situlah GLM-5.2 menjadi jawaban yang lebih baik.
Kimi K3
Moonshot menerbitkan K3 pada skala yang belum pernah di-open-source oleh siapa pun, dengan visi native, mode berpikir eksplisit, dan jendela sejuta token. Pada pekerjaan dokumen panjang dan tugas agentic, ia benar-benar mendekati puncak bidang. Dua catatan penting: lisensi membatasi penggunaan komersial di atas ambang batas pendapatan, sehingga ini adalah open weights bukan open source, dan API yang di-hosting dihargai seperti model frontier, bukan seperti model Tiongkok.
Di mana ia unggul
- Konteks sejuta token yang ditangani sungguhan, bukan sekadar nominal
- Visi native dan mode berpikir eksplisit
- Model open weights terkuat pada benchmark agentic
GLM-5.2
GLM-5.2 adalah model yang membuat argumen open-versus-closed menjadi konkret. Ia bersaing ketat dengan andalan-andalan tertutup pada coding dan penalaran umum, mengambil sejuta token konteks, dan bobotnya diterbitkan di bawah MIT tanpa ambang batas pengguna dan tanpa klausul bidang penggunaan. Anda bisa menjalankannya, menyetelnya, mengirimkannya di dalam produk, dan tidak pernah mengirim satu byte pun ke siapa pun. Tidak ada yang lain di indeks ini menawarkan kemampuan sebesar itu dengan syarat seperti itu.
Di mana ia unggul
- Lisensi MIT tanpa batasan jumlah pengguna atau bidang penggunaan
- Kompetitif dengan andalan tertutup pada benchmark coding
- Konteks sejuta token pada bobot yang bisa Anda pegang sendiri