GLM-5.2
GLM-5.2
Tetap GLM yang harus dipilih saat lisensi paling penting: MIT, sejuta token, tanpa syarat.
Diperbarui
Ulasan
GLM-5.2 membuat perdebatan open versus tertutup menjadi nyata pada musim panas: mendekati flagship tertutup dalam coding dan penalaran, sejuta token konteks, dan bobot di bawah MIT tanpa ambang batas pengguna atau klausul bidang penggunaan. GLM-5.3 sejak itu telah melampauinya, tetapi di bawah lisensi Zhipu sendiri, bukan MIT, yang membuat 5.2 tetap relevan bagi siapa pun yang membutuhkan ketentuan sesederhana mungkin pada model semampu ini. Anda bisa menjalankannya, menyetelnya, dan merilisnya tanpa mengirim satu byte pun ke siapa pun.
Di mana ia unggul
- Lisensi MIT tanpa batasan jumlah pengguna atau bidang penggunaan
- Konteks sejuta token pada bobot yang bisa Anda pegang sendiri
- Berbagi model dasar dengan GLM-5.3 yang lebih kuat
Perlu diketahui terlebih dahulu
- GLM-5.3 lebih kuat, di bawah lisensi yang kurang permisif
- Melayaninya dengan baik tetap membutuhkan kapasitas GPU yang serius
Skor indeks
87.1
Sementara. Skor ini dibaca dari kemampuan publik produk, bukan dari uji coba satu prompt yang dilalui entri yang telah ditinjau sepenuhnya, jadi anggaplah ini sebagai penempatan sementara, bukan keputusan final.
- Ranking
- 13 dari 73
- Membangun untuk
- LLMs
- Kategori
- Bobot terbuka
- Output
- Bobot berlisensi MIT, ditambah API yang di-hosting
- Harga
- Tier gratis
- Terbaik untuk
- Pekerjaan open yang mumpuni di mana lisensinya harus MIT
Skor adalah penilaian editorial kami sendiri, dengan bobot kualitas 55, kecepatan 10, kontrol 15, dan nilai 20.
Bandingkan dengan
Juga layak dilihat
Indeks lengkap- 05GLM-5.3 FlashGLM-5.3 FlashSementaraModel open yang cepat dan berlisensi MIT, yang oleh pemilih manusia disejajarkan dengan flagship besar.Open weightsFree tier89.6
- 06Xiaomi MiMo V2.6 ProMiMo V2.6 ProSementaraModel open weights besar terkuat di indeks independen, di bawah MIT, dengan output di bawah satu dolar.Open weightsFree tier89.4
- 07DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek V4.1 FlashSementaraJawaban mendekati frontier seharga tiga puluh sen per sejuta token input, dengan bobot di bawah MIT.Open weightsFree tier88.3