Cara a cara
GLM-5.2 vs DeepSeek V4 Pro
¿Cuál es mejor, GLM-5.2 o DeepSeek V4 Pro?
GLM-5.2 termina por delante de DeepSeek V4 Pro en el índice, 87.1 contra 86.8, y va en cabeza en las cuatro puntuaciones: calidad, velocidad, control y valor. Ambos se evalúan con el mismo criterio, en la misma semana, y ninguna de las dos posiciones está patrocinada.
Actualizado el
GLM-5.2
06 de 53
87.1
Salida de clase frontera, licencia MIT y un millón de tokens de contexto. Esa combinación es la historia.
DeepSeek V4 Pro
07 de 53
86.8
Un modelo de razonamiento en la frontera, publicado bajo MIT, con un precio como si fuera un detalle.
Las cuatro puntuaciones, una al lado de la otra
| Puntuación | GLM-5.2 | DeepSeek V4 Pro | Diferencia |
|---|---|---|---|
| Calidad | 84 | 86 | +2 |
| Velocidad | 82 | 74 | +8 |
| Control | 95 | 94 | +1 |
| Valor | 92 | 90 | +2 |
| Puntuación del índice | 87.1 | 86.8 | +0.3 |
Cuál elegir
GLM-5.2 es la opción más segura en todos los ejes que puntuamos. DeepSeek V4 Pro se gana su sitio en el índice, pero nada en estos cuatro números lo defiende por encima de GLM-5.2.
GLM-5.2
GLM-5.2 es el modelo que hace concreto el argumento abierto frente a cerrado. Compite con los modelos insignia cerrados en código y razonamiento general, acepta un millón de tokens de contexto, y los pesos están publicados bajo MIT sin umbral de usuarios ni cláusula de campo de uso. Puedes ejecutarlo, ajustarlo, incluirlo dentro de un producto y no enviar un solo byte a nadie. Nada más en este índice ofrece tanta capacidad en esos términos.
Dónde destaca
- Licencia MIT sin restricciones de recuento de usuarios ni de campo de uso
- Competitivo con los modelos insignia cerrados en benchmarks de código
- Contexto de un millón de tokens sobre pesos que puedes retener tú mismo
DeepSeek V4 Pro
Pro es el modelo insignia de razonamiento de DeepSeek: un modelo disperso muy grande que piensa antes de responder y se aproxima a los mejores modelos cerrados en matemáticas y código. La parte notable no es el benchmark, sino que los pesos tienen licencia MIT y la API alojada sigue costando una fracción de cualquier equivalente occidental. Es más lento que Flash, y debería serlo, ya que el pensamiento es el producto.
Dónde destaca
- Razonamiento cercano a la frontera a precios de pesos abiertos
- Licencia MIT, incluidas las trazas de razonamiento
- Contexto muy largo, por lo que repositorios enteros caben en una sola llamada