GLM-5.2
GLM-5.2
Salida de clase frontera, licencia MIT y un millón de tokens de contexto. Esa combinación es la historia.
Actualizado el
La reseña
GLM-5.2 es el modelo que hace concreto el argumento abierto frente a cerrado. Compite con los modelos insignia cerrados en código y razonamiento general, acepta un millón de tokens de contexto, y los pesos están publicados bajo MIT sin umbral de usuarios ni cláusula de campo de uso. Puedes ejecutarlo, ajustarlo, incluirlo dentro de un producto y no enviar un solo byte a nadie. Nada más en este índice ofrece tanta capacidad en esos términos.
Dónde destaca
- Licencia MIT sin restricciones de recuento de usuarios ni de campo de uso
- Competitivo con los modelos insignia cerrados en benchmarks de código
- Contexto de un millón de tokens sobre pesos que puedes retener tú mismo
Conviene saber antes
- Servirlo bien todavía requiere capacidad GPU seria
- Algunas organizaciones no desplegarán un modelo de origen chino independientemente de la licencia
Puntuación del índice
87.1
Provisional. Esta puntuación se basa en las capacidades públicas del producto, no en la reconstrucción con un único prompt que pasaron las entradas completamente revisadas. Trátala como una estimación, no como un veredicto.
- Clasificación
- 06 de 53
- Crea para
- LLMs
- Categoría
- Pesos abiertos
- Resultado
- Pesos con licencia MIT, más una API alojada
- Precio
- Plan gratuito
- Ideal para
- Trabajo de clase frontera que necesitas mantener en casa
Las puntuaciones son nuestro propio criterio editorial, ponderadas calidad 55, velocidad 10, control 15 y valor 20.
Compáralo con
También vale la pena ver
Índice completo- 05Kimi K3Kimi K3ProvisionalEl mayor modelo de pesos abiertos que nadie ha publicado, y lee un millón de tokens sin inmutarse.Open weightsFree tier87.5
- 12Qwen 3.6Qwen 3.6ProvisionalEl lanzamiento de Qwen abierto que la mayoría debería ejecutar realmente, en tamaños que caben en hardware real.Open weightsFree tier83.3
- 14Mistral Large 3Mistral Large 3ProvisionalLa respuesta europea, publicada bajo Apache 2.0, con un cuarto de millón de tokens de contexto.Open weightsFree tier82.9
