Direktvergleich
Kimi K3 vs. GLM-5.2
Was ist besser, Kimi K3 oder GLM-5.2?
Kimi K3 landet im Index vor GLM-5.2, 87.5 zu 87.1. Bei Handwerk liegt Kimi K3 vorn, bei Tempo, Kontrolle und Preis-Leistung weiterhin GLM-5.2. Beide werden in derselben Woche nach demselben Raster bewertet, und keine der beiden Platzierungen ist gesponsert.
Aktualisiert am
Kimi K3
05 von 53
87.5
Das größte Open-Weights-Modell, das je jemand veröffentlicht hat — und es liest eine Million Token ohne mit der Wimper zu zucken.
GLM-5.2
06 von 53
87.1
Frontier-Ausgabequalität, eine MIT-Lizenz und eine Million Token Kontext. Diese Kombination ist die Geschichte.
Die vier Punktzahlen nebeneinander
| Punktzahl | Kimi K3 | GLM-5.2 | Differenz |
|---|---|---|---|
| Handwerk | 91 | 84 | +7 |
| Tempo | 74 | 82 | +8 |
| Kontrolle | 91 | 95 | +4 |
| Preis-Leistung | 82 | 92 | +10 |
| Index-Punktzahl | 87.5 | 87.1 | +0.4 |
Was Sie nehmen sollten
Nehmen Sie Kimi K3, es sei denn, Tempo, Kontrolle und Preis-Leistung gibt für Sie den Ausschlag — genau dort ist GLM-5.2 die bessere Antwort.
Kimi K3
Moonshot hat K3 in einer Größenordnung veröffentlicht, die noch niemand sonst quelloffen gemacht hat: mit nativem Bildverständnis, einem expliziten Denkmodus und einem Million-Token-Fenster. Bei Langdokument-Arbeit und agentischen Aufgaben ist es genuinen nahe an der Spitze des Felds. Zwei Vorbehalte sind wichtig: Die Lizenz beschränkt kommerzielle Nutzung oberhalb einer Umsatzschwelle — es sind also Open Weights, kein Open Source — und die gehostete API ist wie ein Frontier-Modell bepreist, nicht wie ein chinesisches.
Wo es glänzt
- Million-Token-Kontext wirklich gehandhabt, nicht nur nominell
- Natives Bildverständnis und expliziter Denkmodus
- Das stärkste Open-Weights-Modell bei agentischen Benchmarks
GLM-5.2
GLM-5.2 ist das Modell, das das Open-vs.-Closed-Argument konkret macht. Es misst sich mit den geschlossenen Flaggschiffen bei Coding und allgemeinem Reasoning, nimmt eine Million Token Kontext auf, und die Gewichte sind unter MIT ohne Nutzerschwelle und ohne Verwendungsbeschränkung veröffentlicht. Man kann es betreiben, feinabstimmen, in ein Produkt einbauen und dabei kein einziges Byte an Dritte senden. Nichts anderes in diesem Index bietet so viel Leistungsfähigkeit zu diesen Konditionen.
Wo es glänzt
- MIT-Lizenz ohne Nutzeranzahl- oder Verwendungsbeschränkungen
- Wettbewerbsfähig mit geschlossenen Flaggschiffen bei Coding-Benchmarks
- Million-Token-Kontext auf Gewichten, die man selbst halten kann