GLM-5.2
GLM-5.2
Frontier-Ausgabequalität, eine MIT-Lizenz und eine Million Token Kontext. Diese Kombination ist die Geschichte.
Aktualisiert am
Die Einschätzung
GLM-5.2 ist das Modell, das das Open-vs.-Closed-Argument konkret macht. Es misst sich mit den geschlossenen Flaggschiffen bei Coding und allgemeinem Reasoning, nimmt eine Million Token Kontext auf, und die Gewichte sind unter MIT ohne Nutzerschwelle und ohne Verwendungsbeschränkung veröffentlicht. Man kann es betreiben, feinabstimmen, in ein Produkt einbauen und dabei kein einziges Byte an Dritte senden. Nichts anderes in diesem Index bietet so viel Leistungsfähigkeit zu diesen Konditionen.
Wo es glänzt
- MIT-Lizenz ohne Nutzeranzahl- oder Verwendungsbeschränkungen
- Wettbewerbsfähig mit geschlossenen Flaggschiffen bei Coding-Benchmarks
- Million-Token-Kontext auf Gewichten, die man selbst halten kann
Vorher wissenswert
- Den Betrieb anständig zu gestalten erfordert weiterhin ernsthafte GPU-Kapazität
- Manche Organisationen setzen unabhängig von der Lizenz kein Modell chinesischer Herkunft ein
Index-Punktzahl
87.1
Vorläufig. Diese Punktzahl beruht auf den öffentlich dokumentierten Fähigkeiten des Produkts, nicht auf dem Ein-Prompt-Nachbau, den die vollständig geprüften Einträge durchlaufen haben. Verstehen Sie sie als Einordnung, nicht als Urteil.
- Rang
- 06 von 53
- Baut für
- LLMs
- Kategorie
- Open Weights
- Ergebnis
- MIT-lizenzierte Gewichte, plus eine gehostete API
- Preis
- Kostenlose Stufe
- Am besten für
- Frontier-Arbeit, die man im eigenen Haus behalten muss
Die Punktzahlen sind unser eigenes redaktionelles Urteil, gewichtet nach Handwerk 55, Tempo 10, Kontrolle 15 und Preis-Leistung 20.
Im Vergleich mit
Ebenfalls einen Blick wert
Ganzer Index- 05Kimi K3Kimi K3VorläufigDas größte Open-Weights-Modell, das je jemand veröffentlicht hat — und es liest eine Million Token ohne mit der Wimper zu zucken.Open weightsFree tier87.5
- 12Qwen 3.6Qwen 3.6VorläufigDas offene Qwen-Release, das die meisten Menschen tatsächlich einsetzen sollten, in Größen für echte Hardware.Open weightsFree tier83.3
- 14Mistral Large 3Mistral Large 3VorläufigEuropas Antwort, unter Apache 2.0 veröffentlicht, mit einer Viertelmillion Token Kontext.Open weightsFree tier82.9
