Skip to content

Direktvergleich

Claude Sonnet 5 vs. GPT-5.6 Terra

Was ist besser, Claude Sonnet 5 oder GPT-5.6 Terra?

GPT-5.6 Terra landet im Index vor Claude Sonnet 5, 83.6 zu 82.5. Bei Handwerk liegt GPT-5.6 Terra vorn, bei Tempo weiterhin Claude Sonnet 5. Beide werden in derselben Woche nach demselben Raster bewertet, und keine der beiden Platzierungen ist gesponsert.

Aktualisiert am

Claude Sonnet 5

33 von 73

82.5

Sonnet 5.5 kostet genau gleich viel und ist weit stärker. Es gibt wenig Grund zu bleiben.

CodingNur kostenpflichtig

GPT-5.6 Terra

27 von 73

83.6

Die vernünftige Mitte der Sommer-Aufstellung, jetzt von GPT-6.1 Sol verdrängt.

FrontierNur kostenpflichtig

Die vier Punktzahlen nebeneinander

PunktzahlClaude Sonnet 5GPT-5.6 TerraDifferenz
Handwerk8285+3
Tempo8884+4
Kontrolle8988+1
Preis-Leistung7676—
Index-Punktzahl82.583.6+1.1

Was Sie nehmen sollten

Nehmen Sie GPT-5.6 Terra, es sei denn, Tempo gibt für Sie den Ausschlag — genau dort ist Claude Sonnet 5 die bessere Antwort.

Claude Sonnet 5

Sonnet 5 war das Coding-Arbeitspferd des Sommers, und es liefert nach wie vor Patches, die kompilieren, und hält über lange Ketten von Tool-Aufrufen durch. Sonnet 5.5 kostet pro Token nun genau gleich viel und erzielt auf dem Artificial Analysis Index weit höhere Werte, der einzige Grund zu bleiben ist also eine sorgfältig abgestimmte Pipeline, die man nicht neu testen will. Anthropic führt es als Legacy-Modell.

Wo es glänzt

  • Zuverlässige Tool-Aufrufe über lange Ketten
  • Hält sich an die bestehenden Konventionen eines Repositorys
  • Nach Monaten intensiver Produktionsnutzung gut verstanden

GPT-5.6 Terra

Terra war das ausgewogene Mitglied der GPT-5.6-Familie: schnell genug für Produktarbeit, stark genug für das meiste Reasoning und von jedem Framework unterstützt. GPT-6 hat kein Terra, und GPT-6.1 Sol kostet inzwischen beim Input gleich viel und beim Output weniger, bei weit höheren Werten, was Terra für neue Arbeit kaum eine Daseinsberechtigung lässt. In der API bleibt es aktiv, und Ende Juli wurde sein Preis um ein Fünftel gesenkt.

Wo es glänzt

  • Jedes Framework liefert einen Adapter dafür
  • Million-Token-Kontext zu einem Preis aus der Mittelklasse
  • Vorhersehbare strukturierte Ausgaben in der Produktion