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Direktvergleich

Claude Sonnet 5 vs. GPT-5.6 Terra

Was ist besser, Claude Sonnet 5 oder GPT-5.6 Terra?

Claude Sonnet 5 landet im Index vor GPT-5.6 Terra, 87.9 zu 84.4, und liegt bei allen vier Punktzahlen vorn: Handwerk, Tempo, Kontrolle und Preis-Leistung. Beide werden in derselben Woche nach demselben Raster bewertet, und keine der beiden Platzierungen ist gesponsert.

Aktualisiert am

Claude Sonnet 5

04 von 53

87.9

Das Coding-Arbeitstier: nahe der Spitze bei echten Software-Aufgaben, zu einem realistischen Preis.

CodingNur kostenpflichtig

GPT-5.6 Terra

11 von 53

84.4

Die Mitte von OpenAIs Palette — und das Modell, das die meisten Teams tatsächlich einsetzen sollten.

FrontierNur kostenpflichtig

Die vier Punktzahlen nebeneinander

PunktzahlClaude Sonnet 5GPT-5.6 TerraDifferenz
Handwerk8985+4
Tempo8884+4
Kontrolle8988+1
Preis-Leistung8480+4
Index-Punktzahl87.984.4+3.5

Was Sie nehmen sollten

Claude Sonnet 5 ist auf jeder Achse, die wir bewerten, die sicherere Wahl. GPT-5.6 Terra verdient seinen Platz im Index, aber keine dieser vier Zahlen spricht dafür, es Claude Sonnet 5 vorzuziehen.

Claude Sonnet 5

Sonnet 5 ist das Modell, auf dem die meisten Coding-Agenten tatsächlich laufen, und der Benchmark-Abstand zur nächsten Stufe ist kleiner als der Preisabstand. Es wendet Patches an, die kompilieren, folgt den bestehenden Konventionen eines Repositories und hält über die langen Tool-Calling-Ketten durch, die Agent-Frameworks erzeugen. Anthropic hat es rabattiert — den aktuellen Preis prüfen, bevor man ein Budget darauf aufbaut.

Wo es glänzt

  • Zu den stärksten Modellen bei verifizierten Software-Engineering-Aufgaben
  • Für den Dauerbetrieb bepreist, nicht für den gelegentlichen Einsatz
  • Zuverlässige Tool-Aufrufe über lange Ketten — genau das, woran schwächere Modelle scheitern

GPT-5.6 Terra

Terra behält den Million-Token-Kontext und das meiste von Sols Kompetenz bei und kostet einen Bruchteil davon. Es ist das ausgewogene Mitglied der Familie: schnell genug für Produktarbeit, stark genug für das Reasoning, das die meisten Anwendungen tatsächlich enthalten, und gestützt auf das tiefste Tooling-Ökosystem aller Modelle in diesem Index. Nichts daran ist bemerkenswert — das ist das Kompliment.

Wo es glänzt

  • Am besten unterstütztes Modell in der Branche: jedes Framework liefert einen Adapter
  • Million-Token-Kontext zu einem mittleren Preis
  • Vorhersagbare strukturierte Ausgabe, was in der Produktion mehr zählt als Benchmarks