Skip to content

Direktvergleich

Claude Opus 5 vs. Claude Sonnet 5

Was ist besser, Claude Opus 5 oder Claude Sonnet 5?

Claude Opus 5 landet im Index vor Claude Sonnet 5, 87.1 zu 82.5. Bei Handwerk liegt Claude Opus 5 vorn, bei Tempo weiterhin Claude Sonnet 5. Beide werden in derselben Woche nach demselben Raster bewertet, und keine der beiden Platzierungen ist gesponsert.

Aktualisiert am

Claude Opus 5

12 von 73

87.1

Die Standardwahl des Sommers, jetzt abgelöst von einem Opus, das günstiger und besser ist.

FrontierNur kostenpflichtig

Claude Sonnet 5

33 von 73

82.5

Sonnet 5.5 kostet genau gleich viel und ist weit stärker. Es gibt wenig Grund zu bleiben.

CodingNur kostenpflichtig

Die vier Punktzahlen nebeneinander

PunktzahlClaude Opus 5Claude Sonnet 5Differenz
Handwerk9282+10
Tempo8288+6
Kontrolle9089+1
Preis-Leistung7476+2
Index-Punktzahl87.182.5+4.6

Was Sie nehmen sollten

Nehmen Sie Claude Opus 5, es sei denn, Tempo gibt für Sie den Ausschlag — genau dort ist Claude Sonnet 5 die bessere Antwort.

Claude Opus 5

Opus 5 war ab Juli das Modell, zu dem man standardmäßig griff, und es ist bei ernsthafter Coding- und Agentenarbeit immer noch stark. Opus 5.5 hat es inzwischen abgelöst, zu einem niedrigeren Preis pro Token und mit klar besseren Ergebnissen auf beiden unabhängigen Leaderboards, und Anthropic führt Opus 5 als Legacy-Modell. Es gibt keinen Grund, neue Arbeit darauf zu beginnen, auch wenn bestehende Arbeit noch nicht zum Umzug gezwungen wird.

Wo es glänzt

  • Ausgabe auf Frontier-Niveau bei Coding- und Agentenarbeit
  • Schnell genug für interaktive Nutzung
  • Hervorragend beim Lesen einer bestehenden Codebasis mit langem Kontext

Claude Sonnet 5

Sonnet 5 war das Coding-Arbeitspferd des Sommers, und es liefert nach wie vor Patches, die kompilieren, und hält über lange Ketten von Tool-Aufrufen durch. Sonnet 5.5 kostet pro Token nun genau gleich viel und erzielt auf dem Artificial Analysis Index weit höhere Werte, der einzige Grund zu bleiben ist also eine sorgfältig abgestimmte Pipeline, die man nicht neu testen will. Anthropic führt es als Legacy-Modell.

Wo es glänzt

  • Zuverlässige Tool-Aufrufe über lange Ketten
  • Hält sich an die bestehenden Konventionen eines Repositorys
  • Nach Monaten intensiver Produktionsnutzung gut verstanden