Skip to content

Frente a frente

Qwen 3.6 vs Llama 4 Maverick

Qual é melhor, Qwen 3.6 ou Llama 4 Maverick?

Qwen 3.6 termina à frente de Llama 4 Maverick no índice, 82.2 a 80.4, e lidera nas quatro notas: qualidade, velocidade, controle e custo-benefício. Os dois são avaliados pelo mesmo critério, na mesma semana, e nenhuma das posições é patrocinada.

Atualizado em

Qwen 3.6

34 de 73

82.2

O Qwen aberto do meio do ano, agora sucedido pelos lançamentos 3.8.

Pesos abertosPlano gratuito

Llama 4 Maverick

41 de 73

80.4

O padrão de pesos abertos: bom o suficiente, barato para servir, suportado em todo lugar.

Pesos abertosPlano gratuito

As quatro notas, lado a lado

PontuaçãoQwen 3.6Llama 4 MaverickDiferença
Qualidade7573+2
Velocidade8684+2
Controle9392+1
Custo-benefício9290+2
Pontuação do índice82.280.4+1.8

Qual escolher

Qwen 3.6 é a escolha mais segura em todos os eixos que avaliamos. Llama 4 Maverick merece seu lugar no índice, mas nada nesses quatro números o coloca à frente de Qwen 3.6.

Qwen 3.6

Qwen 3.6 saiu como um modelo denso de porte médio e um esparso que ativa apenas alguns bilhões de parâmetros por token, ambos com licença Apache e suportados por todas as pilhas de serviço que valem a pena. A geração 3.8 o substituiu desde então: um modelo denso de 27B com licença Apache, um Flash esparso e rápido, e os pesos completos do 3.8-Max. Continua sendo uma base bem compreendida e de licença permissiva, o que já é motivo suficiente para equipes que fazem fine-tuning sobre ele.

Onde se destaca

  • Licença Apache sem condições de usuários ou receita
  • A variante esparsa roda rápido em hardware modesto
  • Um ecossistema enorme de fine-tunes e adaptadores

Llama 4 Maverick

Maverick é o meio mixture-of-experts do Llama 4 e o modelo no qual a maioria das equipes de auto-hospedagem chega. É multimodal, ativa uma pequena fração dos seus parâmetros por token para servir com custo acessível, e todo servidor de inferência, formato de quantização e toolkit de fine-tuning o suporta desde o primeiro dia. Esse ecossistema, e não os benchmarks, é a razão para escolhê-lo.

Onde se destaca

  • Suportado por todas as pilhas de serviço e ferramentas de quantização que importam
  • Design mixture-of-experts mantém os custos de serviço baixos
  • Maior comunidade de fine-tuning de qualquer família aberta