Frente a frente
Xiaomi MiMo V2.6 Pro vs DeepSeek V4.1 Flash
Qual é melhor, Xiaomi MiMo V2.6 Pro ou DeepSeek V4.1 Flash?
Xiaomi MiMo V2.6 Pro termina à frente de DeepSeek V4.1 Flash no índice, 89.4 a 88.3. É o mais forte dos dois em Qualidade, enquanto DeepSeek V4.1 Flash ainda lidera em Velocidade. Os dois são avaliados pelo mesmo critério, na mesma semana, e nenhuma das posições é patrocinada.
Atualizado em
Xiaomi MiMo V2.6 Pro
06 de 73
89.4
O modelo grande de pesos abertos mais forte do índice independente, sob MIT, por menos de um dólar na saída.
DeepSeek V4.1 Flash
07 de 73
88.3
Respostas quase frontier por trinta centavos de dólar por milhão de tokens de entrada, com os pesos sob MIT.
As quatro notas, lado a lado
| Pontuação | Xiaomi MiMo V2.6 Pro | DeepSeek V4.1 Flash | Diferença |
|---|---|---|---|
| Qualidade | 88 | 84 | +4 |
| Velocidade | 80 | 88 | +8 |
| Controle | 93 | 94 | +1 |
| Custo-benefício | 95 | 96 | +1 |
| Pontuação do índice | 89.4 | 88.3 | +1.1 |
Qual escolher
Escolha Xiaomi MiMo V2.6 Pro, a menos que Velocidade seja o que decide para você — é exatamente aí que DeepSeek V4.1 Flash é a melhor resposta.
Xiaomi MiMo V2.6 Pro
MiMo V2.6 Pro substituiu o V2.5 Pro em setembro, e a Xiaomi aposenta a versão antiga em 21 de outubro. É um modelo esparso de cerca de um trilhão de parâmetros com 42 bilhões ativos, lê texto, imagens, vídeo e áudio, e lidera os grandes modelos de pesos abertos no índice da Artificial Analysis. Os pesos têm licença MIT e a API hospedada custa 87 centavos de dólar por milhão de tokens de saída, uma pequena fração de qualquer modelo ocidental deste nível.
Onde se destaca
- Maior pontuação da Artificial Analysis entre os grandes modelos de pesos abertos
- Licença MIT em um modelo de um trilhão de parâmetros
- Lê texto, imagens, vídeo e áudio de forma nativa
DeepSeek V4.1 Flash
V4.1 Flash é o primeiro modelo da nova família de arquitetura da DeepSeek, lançado em 10 de setembro, e substituiu o V4 Flash por completo na API. Pontua acima do V4 Pro nos dois rankings independentes custando cerca de um quarto, aceita um milhão de tokens de contexto e lê imagens. Os pesos são publicados sob MIT. Para trabalho de alto volume em que a conta é a restrição, é uma das melhores pechinchas do índice.
Onde se destaca
- Supera o próprio V4 Pro da DeepSeek por cerca de um quarto do preço
- Licença MIT nos pesos publicados
- Contexto de um milhão de tokens e 384.000 tokens de saída