Frente a frente
Kimi K3 vs DeepSeek V4 Pro
Qual é melhor, Kimi K3 ou DeepSeek V4 Pro?
Kimi K3 termina à frente de DeepSeek V4 Pro no índice, 87.5 a 86.8. É o mais forte dos dois em Qualidade, enquanto DeepSeek V4 Pro ainda lidera em Controle e Custo-benefício. Os dois são avaliados pelo mesmo critério, na mesma semana, e nenhuma das posições é patrocinada.
Atualizado em
Kimi K3
05 de 53
87.5
O maior modelo de pesos abertos já lançado, e ele lê um milhão de tokens sem piscar.
DeepSeek V4 Pro
07 de 53
86.8
Um modelo de raciocínio no frontier, publicado sob MIT, precificado como se fosse uma ocorrência trivial.
As quatro notas, lado a lado
| Pontuação | Kimi K3 | DeepSeek V4 Pro | Diferença |
|---|---|---|---|
| Qualidade | 91 | 86 | +5 |
| Velocidade | 74 | 74 | — |
| Controle | 91 | 94 | +3 |
| Custo-benefício | 82 | 90 | +8 |
| Pontuação do índice | 87.5 | 86.8 | +0.7 |
Qual escolher
Escolha Kimi K3, a menos que Controle e Custo-benefício seja o que decide para você — é exatamente aí que DeepSeek V4 Pro é a melhor resposta.
Kimi K3
A Moonshot publicou Kimi K3 em uma escala que ninguém mais fez em código aberto, com visão nativa, um modo de raciocínio explícito e uma janela de um milhão de tokens. Em trabalho com documentos longos e tarefas agentivas está genuinamente perto do topo do campo. Duas ressalvas importam: a licença restringe uso comercial acima de um limite de receita, então são pesos abertos e não código aberto, e a API hospedada tem preço de modelo frontier, não de modelo chinês.
Onde se destaca
- Contexto de um milhão de tokens tratado de verdade, não apenas nominalmente
- Visão nativa e um modo de raciocínio explícito
- O modelo de pesos abertos mais forte nos benchmarks agentivos
DeepSeek V4 Pro
Pro é o carro-chefe de raciocínio da DeepSeek: um modelo esparso muito grande que pensa antes de responder e chega perto dos melhores modelos fechados em matemática e código. O que surpreende não é o benchmark, mas que os pesos têm licença MIT e a API hospedada ainda custa uma fração de qualquer equivalente ocidental. É mais lento que Flash, e deveria ser, já que o raciocínio é o produto.
Onde se destaca
- Raciocínio próximo ao frontier a preços de pesos abertos
- Licença MIT, inclusive para os rastros de raciocínio
- Contexto muito longo, então repositórios inteiros cabem em uma única chamada