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Frente a frente

GLM-5.2 vs DeepSeek V4 Pro

Qual é melhor, GLM-5.2 ou DeepSeek V4 Pro?

GLM-5.2 termina à frente de DeepSeek V4 Pro no índice, 87.1 a 86.8, e lidera nas quatro notas: qualidade, velocidade, controle e custo-benefício. Os dois são avaliados pelo mesmo critério, na mesma semana, e nenhuma das posições é patrocinada.

Atualizado em

GLM-5.2

06 de 53

87.1

Saída de nível frontier, licença MIT e um milhão de tokens de contexto. Essa combinação é a história.

Pesos abertosPlano gratuito

DeepSeek V4 Pro

07 de 53

86.8

Um modelo de raciocínio no frontier, publicado sob MIT, precificado como se fosse uma ocorrência trivial.

RaciocínioPlano gratuito

As quatro notas, lado a lado

PontuaçãoGLM-5.2DeepSeek V4 ProDiferença
Qualidade8486+2
Velocidade8274+8
Controle9594+1
Custo-benefício9290+2
Pontuação do índice87.186.8+0.3

Qual escolher

GLM-5.2 é a escolha mais segura em todos os eixos que avaliamos. DeepSeek V4 Pro merece seu lugar no índice, mas nada nesses quatro números o coloca à frente de GLM-5.2.

GLM-5.2

GLM-5.2 é o modelo que torna o debate aberto versus fechado concreto. Compete de igual para igual com os carros-chefe fechados em código e raciocínio geral, aceita um milhão de tokens de contexto, e os pesos são publicados sob MIT sem limite de usuários e sem cláusula de campo de uso. Você pode rodar, ajustar, lançar dentro de um produto e nunca enviar um byte para ninguém. Nenhum outro modelo neste índice oferece tanta capacidade nesses termos.

Onde se destaca

  • Licença MIT sem restrições de contagem de usuários ou campo de uso
  • Competitivo com os carros-chefe fechados nos benchmarks de código
  • Contexto de um milhão de tokens em pesos que você pode manter

DeepSeek V4 Pro

Pro é o carro-chefe de raciocínio da DeepSeek: um modelo esparso muito grande que pensa antes de responder e chega perto dos melhores modelos fechados em matemática e código. O que surpreende não é o benchmark, mas que os pesos têm licença MIT e a API hospedada ainda custa uma fração de qualquer equivalente ocidental. É mais lento que Flash, e deveria ser, já que o raciocínio é o produto.

Onde se destaca

  • Raciocínio próximo ao frontier a preços de pesos abertos
  • Licença MIT, inclusive para os rastros de raciocínio
  • Contexto muito longo, então repositórios inteiros cabem em uma única chamada