Frente a frente
Claude Sonnet 5 vs GPT-5.6 Terra
Qual é melhor, Claude Sonnet 5 ou GPT-5.6 Terra?
GPT-5.6 Terra termina à frente de Claude Sonnet 5 no índice, 83.6 a 82.5. É o mais forte dos dois em Qualidade, enquanto Claude Sonnet 5 ainda lidera em Velocidade. Os dois são avaliados pelo mesmo critério, na mesma semana, e nenhuma das posições é patrocinada.
Atualizado em
Claude Sonnet 5
33 de 73
82.5
O Sonnet 5.5 custa exatamente o mesmo e é muito mais forte. Há pouco motivo para ficar.
GPT-5.6 Terra
27 de 73
83.6
O meio-termo sensato da linha do meio do ano, agora espremido pelo GPT-6.1 Sol.
As quatro notas, lado a lado
| Pontuação | Claude Sonnet 5 | GPT-5.6 Terra | Diferença |
|---|---|---|---|
| Qualidade | 82 | 85 | +3 |
| Velocidade | 88 | 84 | +4 |
| Controle | 89 | 88 | +1 |
| Custo-benefício | 76 | 76 | — |
| Pontuação do índice | 82.5 | 83.6 | +1.1 |
Qual escolher
Escolha GPT-5.6 Terra, a menos que Velocidade seja o que decide para você — é exatamente aí que Claude Sonnet 5 é a melhor resposta.
Claude Sonnet 5
Sonnet 5 foi o burro de carga de código do meio do ano, e ainda aplica patches que compilam e se sustenta em longas cadeias de chamadas de ferramentas. O Sonnet 5.5 agora custa exatamente o mesmo por token e pontua muito mais alto no índice da Artificial Analysis, então o único motivo para ficar é um pipeline que você ajustou com cuidado e não quer testar de novo. A Anthropic o lista como modelo legado.
Onde se destaca
- Chamadas de ferramentas confiáveis em cadeias longas
- Segue as convenções existentes de um repositório
- Bem compreendido após meses de uso intenso em produção
GPT-5.6 Terra
Terra era o membro equilibrado da família GPT-5.6: rápido o suficiente para trabalho de produto, forte o suficiente para a maior parte do raciocínio e suportado por todos os frameworks. O GPT-6 não tem Terra, e o GPT-6.1 Sol agora custa o mesmo na entrada e menos na saída, pontuando muito mais alto, o que deixa ao Terra pouca razão de existir para trabalho novo. Continua ativo na API, e seu preço caiu um quinto no fim de julho.
Onde se destaca
- Todo framework traz um adaptador para ele
- Contexto de um milhão de tokens a um preço intermediário
- Saída estruturada previsível em produção