Frente a frente
Claude Sonnet 5 vs GPT-5.6 Terra
Qual é melhor, Claude Sonnet 5 ou GPT-5.6 Terra?
Claude Sonnet 5 termina à frente de GPT-5.6 Terra no índice, 87.9 a 84.4, e lidera nas quatro notas: qualidade, velocidade, controle e custo-benefício. Os dois são avaliados pelo mesmo critério, na mesma semana, e nenhuma das posições é patrocinada.
Atualizado em
Claude Sonnet 5
04 de 53
87.9
O cavalo de batalha para código: perto do topo nas tarefas reais de software, a um preço viável.
GPT-5.6 Terra
11 de 53
84.4
O meio da linha da OpenAI, e o que a maioria das equipes deveria realmente implantar.
As quatro notas, lado a lado
| Pontuação | Claude Sonnet 5 | GPT-5.6 Terra | Diferença |
|---|---|---|---|
| Qualidade | 89 | 85 | +4 |
| Velocidade | 88 | 84 | +4 |
| Controle | 89 | 88 | +1 |
| Custo-benefício | 84 | 80 | +4 |
| Pontuação do índice | 87.9 | 84.4 | +3.5 |
Qual escolher
Claude Sonnet 5 é a escolha mais segura em todos os eixos que avaliamos. GPT-5.6 Terra merece seu lugar no índice, mas nada nesses quatro números o coloca à frente de Claude Sonnet 5.
Claude Sonnet 5
Sonnet 5 é o que a maioria dos agentes de código realmente usa, e a diferença de benchmark em relação ao nível acima é menor do que a diferença de preço. Aplica patches que compilam, segue as convenções existentes do repositório e aguenta as longas cadeias de chamadas de ferramentas que os frameworks de agentes geram. A Anthropic tem feito descontos, então verifique a taxa atual antes de construir um orçamento com base nisso.
Onde se destaca
- Entre os modelos mais fortes em tarefas verificadas de engenharia de software
- Preço para rodar continuamente, não ocasionalmente
- Chamadas de ferramentas confiáveis em cadeias longas, que é o que quebra os modelos mais fracos
GPT-5.6 Terra
Terra mantém o contexto de um milhão de tokens e a maior parte da competência de Sol, custando uma fração disso. É o membro equilibrado da família: rápido o suficiente para trabalho em produto, forte o suficiente para o raciocínio que a maioria das aplicações realmente contém, e sustentado pelo ecossistema de ferramentas mais profundo de qualquer modelo neste índice. Nada nele é notável, o que é o elogio.
Onde se destaca
- Modelo mais suportado do setor: todo framework vem com um adaptador
- Contexto de um milhão de tokens a um preço de nível médio
- Saída estruturada previsível, que importa mais do que benchmarks em produção