Frente a frente
Claude Sonnet 5.5 vs Claude Sonnet 5
Qual é melhor, Claude Sonnet 5.5 ou Claude Sonnet 5?
Claude Sonnet 5.5 termina à frente de Claude Sonnet 5 no índice, 91.5 a 82.5, e lidera nas quatro notas: qualidade, velocidade, controle e custo-benefício. Os dois são avaliados pelo mesmo critério, na mesma semana, e nenhuma das posições é patrocinada.
Atualizado em
Claude Sonnet 5.5
02 de 73
91.5
Quase o modelo mais forte do índice, por um preço intermediário. O Sonnet deixou de ser o meio-termo.
Claude Sonnet 5
33 de 73
82.5
O Sonnet 5.5 custa exatamente o mesmo e é muito mais forte. Há pouco motivo para ficar.
As quatro notas, lado a lado
| Pontuação | Claude Sonnet 5.5 | Claude Sonnet 5 | Diferença |
|---|---|---|---|
| Qualidade | 93 | 82 | +11 |
| Velocidade | 88 | 88 | — |
| Controle | 90 | 89 | +1 |
| Custo-benefício | 90 | 76 | +14 |
| Pontuação do índice | 91.5 | 82.5 | +9.0 |
Qual escolher
Claude Sonnet 5.5 é a escolha mais segura em todos os eixos que avaliamos. Claude Sonnet 5 merece seu lugar no índice, mas nada nesses quatro números o coloca à frente de Claude Sonnet 5.5.
Claude Sonnet 5.5
Sonnet 5.5 é a surpresa dos lançamentos do segundo semestre. Custa o mesmo que o Sonnet 5 e só fica atrás do Opus 5.5 no índice da Artificial Analysis, à frente de todos os modelos da OpenAI e do Google. Os votantes humanos o avaliam abaixo do que seus benchmarks sugerem, e é por isso que ele fica abaixo do Opus em qualidade aqui. Para agentes de código, integrações com editores e qualquer coisa que rode o dia todo, é o melhor custo-benefício no topo do campo.
Onde se destaca
- Segunda maior pontuação da Artificial Analysis no índice, por um quinto do preço do Fable
- Resultados de primeira linha em terminal e uso de computador
- Entrada em cache mais barata desde outubro, o que ajuda loops longos de agentes
Claude Sonnet 5
Sonnet 5 foi o burro de carga de código do meio do ano, e ainda aplica patches que compilam e se sustenta em longas cadeias de chamadas de ferramentas. O Sonnet 5.5 agora custa exatamente o mesmo por token e pontua muito mais alto no índice da Artificial Analysis, então o único motivo para ficar é um pipeline que você ajustou com cuidado e não quer testar de novo. A Anthropic o lista como modelo legado.
Onde se destaca
- Chamadas de ferramentas confiáveis em cadeias longas
- Segue as convenções existentes de um repositório
- Bem compreendido após meses de uso intenso em produção