Sarvam 105B
Sarvam 105B
Construído para idiomas indianos em primeiro lugar, e não é uma camada de tradução sobre um modelo em inglês.
Atualizado em
A análise
A Sarvam treinou este para a Índia: vinte e dois idiomas tratados como de primeira classe e não como um complemento, com um tokenizador e uma mistura de dados correspondentes, publicado como pesos abertos. Para produtos em idiomas índicos supera modelos várias vezes maiores, porque os grandes laboratórios simplesmente não alocam seu orçamento de treinamento dessa forma. Em inglês está na média, e não está tentando ser outra coisa.
Onde se destaca
- Vinte e dois idiomas indianos tratados como de primeira classe, não traduzidos
- Tokenizador ajustado para scripts índicos, o que reduz o custo por requisição
- Pesos abertos, então pode ser implantado dentro da Índia
Vale saber antes
- Na média em inglês contra modelos de tamanho similar
- Janela de contexto curta
Pontuação do índice
74.3
Provisório. Esta pontuação é lida a partir das capacidades públicas do produto, não a partir da recriação com um único prompt pela qual os registros totalmente avaliados passaram — trate-a como uma indicação, não como um veredicto.
- Posição
- 42 de 53
- Constrói
- LLMs
- Categoria
- Pesos abertos
- Resultado
- Pesos publicados, idiomas índicos em primeiro lugar
- Preço
- Plano gratuito
- Ideal para
- Produtos que atendem idiomas indianos de verdade
As pontuações são nosso julgamento editorial, ponderadas em qualidade 55, velocidade 10, controle 15 e custo-benefício 20.
Também vale conferir
Índice completo- 05Kimi K3Kimi K3ProvisórioO maior modelo de pesos abertos já lançado, e ele lê um milhão de tokens sem piscar.Open weightsFree tier87.5
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- 12Qwen 3.6Qwen 3.6ProvisórioO lançamento aberto do Qwen que a maioria das pessoas deveria realmente rodar, em tamanhos que cabem em hardware real.Open weightsFree tier83.3
