Phi-4 Reasoning Vision
Phi-4 Reasoning
Quinze bilhões de parâmetros que raciocinam como algo várias vezes maior.
Atualizado em
A análise
A linha Phi da Microsoft existe para provar que qualidade de dados supera contagem de parâmetros, e este lançamento é o argumento mais forte até agora: um modelo MIT pequeno que lida com raciocínio multi-etapa e lê imagens, em hardware que um único desenvolvedor pode pagar. É a escolha óbvia para um assistente no dispositivo ou uma implantação de borda que ainda precisa pensar. O conhecimento de mundo é escasso, porque não há onde colocá-lo.
Onde se destaca
- Raciocínio muito acima do que seu tamanho preveria
- Licença MIT, então pode ser embarcado em produtos comerciais livremente
- Roda em uma única GPU de consumidor com folga
Vale saber antes
- Conhecimento de mundo escasso: raciocina melhor do que recorda
- Trabalho de contexto longo não é para o que foi construído
Pontuação do índice
76.8
Provisório. Esta pontuação é lida a partir das capacidades públicas do produto, não a partir da recriação com um único prompt pela qual os registros totalmente avaliados passaram — trate-a como uma indicação, não como um veredicto.
- Posição
- 59 de 73
- Constrói
- LLMs
- Categoria
- Pequeno e rápido
- Resultado
- Pesos com licença MIT, pequeno e multimodal
- Preço
- Plano gratuito
- Ideal para
- Raciocínio no dispositivo sem um datacenter por trás
As pontuações são nosso julgamento editorial, ponderadas em qualidade 55, velocidade 10, controle 15 e custo-benefício 20.
Também vale conferir
Índice completo- 11Claude Haiku 5.5Claude Haiku 5.5ProvisórioUm modelo pequeno com preço de erro de arredondamento que pontua onde os modelos intermediários estavam no trimestre passado.Small and fastPaid only87.9
- 22GPT-6 LunaGPT-6 LunaProvisórioA ponta barata do GPT-6, e o modelo com que os usuários gratuitos do ChatGPT agora conversam.Small and fastPaid only84.9
- 30GPT-5.6 LunaGPT-5.6 LunaProvisórioAinda barato e ainda capaz, mas o GPT-6 Luna custa a metade.Small and fastPaid only83.0
