OLMo 3.1
OLMo 3.1
O único modelo aqui onde você pode ler os dados de treinamento além dos pesos.
Atualizado em
A análise
O Ai2 publica tudo: pesos, o corpus de treinamento completo, o código e os checkpoints intermediários do processo. Nenhum outro modelo neste índice chega perto disso, e para pesquisa, auditoria ou qualquer implantação que precise responder "com o que foi treinado", nada mais é uma opção real. Em capacidade bruta não compete com os modelos ao seu lado, e não está fingindo que compete.
Onde se destaca
- Genuinamente reproduzível: dados e checkpoints publicados, não apenas pesos
- Apache 2.0 em tudo, sem condições para usos derivados
- A única resposta credível quando a proveniência é um requisito rígido
Vale saber antes
- Claramente atrás do campo em capacidade geral
- Janela de contexto curta para os padrões atuais
Pontuação do índice
72.0
Provisório. Esta pontuação é lida a partir das capacidades públicas do produto, não a partir da recriação com um único prompt pela qual os registros totalmente avaliados passaram — trate-a como uma indicação, não como um veredicto.
- Posição
- 46 de 53
- Constrói
- LLMs
- Categoria
- Pesos abertos
- Resultado
- Pesos com licença Apache, dados, código e checkpoints
- Preço
- Plano gratuito
- Ideal para
- Pesquisa e qualquer implantação que precise auditar seus dados de treinamento
As pontuações são nosso julgamento editorial, ponderadas em qualidade 55, velocidade 10, controle 15 e custo-benefício 20.
Também vale conferir
Índice completo- 05Kimi K3Kimi K3ProvisórioO maior modelo de pesos abertos já lançado, e ele lê um milhão de tokens sem piscar.Open weightsFree tier87.5
- 06GLM-5.2GLM-5.2ProvisórioSaída de nível frontier, licença MIT e um milhão de tokens de contexto. Essa combinação é a história.Open weightsFree tier87.1
- 12Qwen 3.6Qwen 3.6ProvisórioO lançamento aberto do Qwen que a maioria das pessoas deveria realmente rodar, em tamanhos que cabem em hardware real.Open weightsFree tier83.3
