Testa a testa
Xiaomi MiMo V2.6 Pro vs GLM-5.3
Qual è meglio, Xiaomi MiMo V2.6 Pro o GLM-5.3?
Xiaomi MiMo V2.6 Pro chiude davanti a GLM-5.3 nell'indice, 89.4 a 87.9, ed è avanti su tutti e quattro i punteggi: qualità, velocità, controllo e valore. Entrambi sono valutati con lo stesso criterio, nella stessa settimana, e nessuna delle due posizioni è sponsorizzata.
Aggiornato il
Xiaomi MiMo V2.6 Pro
06 di 73
89.4
Il modello open weights grande più forte sull'indice indipendente, sotto MIT, per meno di un dollaro in output.
GLM-5.3
10 di 73
87.9
La stessa base di GLM-5.2, riaddestrata fino a diventare uno dei modelli aperti più forti disponibili.
I quattro punteggi, a confronto
| Punteggio | Xiaomi MiMo V2.6 Pro | GLM-5.3 | Differenza |
|---|---|---|---|
| Qualità | 88 | 88 | — |
| Velocità | 80 | 80 | — |
| Controllo | 93 | 90 | +3 |
| Valore | 95 | 90 | +5 |
| Punteggio indice | 89.4 | 87.9 | +1.5 |
Quale scegliere
Xiaomi MiMo V2.6 Pro è la scelta più sicura su ogni asse che valutiamo. GLM-5.3 si guadagna il suo posto nell'indice, ma nessuno di questi quattro numeri lo fa preferire a Xiaomi MiMo V2.6 Pro.
Xiaomi MiMo V2.6 Pro
MiMo V2.6 Pro ha sostituito V2.5 Pro a settembre, e Xiaomi ritira la vecchia versione il 21 ottobre. È un modello sparso da circa mille miliardi di parametri di cui 42 miliardi attivi, legge testo, immagini, video e audio, ed è in testa tra i grandi modelli open weights sull'indice di Artificial Analysis. I pesi hanno licenza MIT e l'API ospitata costa 87 centesimi per milione di token di output, una piccola frazione di qualsiasi modello occidentale a questo livello.
Dove eccelle
- Il punteggio Artificial Analysis più alto tra i grandi modelli open weights
- Licenza MIT su un modello da mille miliardi di parametri
- Legge nativamente testo, immagini, video e audio
GLM-5.3
GLM-5.3 mantiene il modello base di GLM-5.2 e ottiene tutti i suoi miglioramenti dal post-training, che lo ha portato nel gruppo di testa dei modelli aperti su entrambe le classifiche indipendenti. Accetta un milione di token di contesto ed è prezzato ben al di sotto dei modelli di punta occidentali a cui ora si avvicina. Il problema è la licenza: a differenza del 5.2, è pubblicato sotto i termini GLM-5.3 di Zhipu anziché sotto MIT, quindi leggili prima di costruire un prodotto sui pesi.
Dove eccelle
- Tra i migliori modelli aperti su entrambe le classifiche indipendenti
- Contesto da un milione di token con 128.000 token di output
- API ospitata con prezzi ben al di sotto dei modelli di punta occidentali