Testa a testa
Xiaomi MiMo V2.6 Pro vs DeepSeek V4.1 Flash
Qual è meglio, Xiaomi MiMo V2.6 Pro o DeepSeek V4.1 Flash?
Xiaomi MiMo V2.6 Pro chiude davanti a DeepSeek V4.1 Flash nell'indice, 89.4 a 88.3. È il più forte dei due su Qualità, mentre DeepSeek V4.1 Flash resta avanti su Velocità. Entrambi sono valutati con lo stesso criterio, nella stessa settimana, e nessuna delle due posizioni è sponsorizzata.
Aggiornato il
Xiaomi MiMo V2.6 Pro
06 di 73
89.4
Il modello open weights grande più forte sull'indice indipendente, sotto MIT, per meno di un dollaro in output.
DeepSeek V4.1 Flash
07 di 73
88.3
Risposte vicine alla frontiera per trenta centesimi per milione di token di input, con i pesi sotto MIT.
I quattro punteggi, a confronto
| Punteggio | Xiaomi MiMo V2.6 Pro | DeepSeek V4.1 Flash | Differenza |
|---|---|---|---|
| Qualità | 88 | 84 | +4 |
| Velocità | 80 | 88 | +8 |
| Controllo | 93 | 94 | +1 |
| Valore | 95 | 96 | +1 |
| Punteggio indice | 89.4 | 88.3 | +1.1 |
Quale scegliere
Scegli Xiaomi MiMo V2.6 Pro, a meno che a decidere non sia Velocità: è esattamente lì che DeepSeek V4.1 Flash è la risposta migliore.
Xiaomi MiMo V2.6 Pro
MiMo V2.6 Pro ha sostituito V2.5 Pro a settembre, e Xiaomi ritira la vecchia versione il 21 ottobre. È un modello sparso da circa mille miliardi di parametri di cui 42 miliardi attivi, legge testo, immagini, video e audio, ed è in testa tra i grandi modelli open weights sull'indice di Artificial Analysis. I pesi hanno licenza MIT e l'API ospitata costa 87 centesimi per milione di token di output, una piccola frazione di qualsiasi modello occidentale a questo livello.
Dove eccelle
- Il punteggio Artificial Analysis più alto tra i grandi modelli open weights
- Licenza MIT su un modello da mille miliardi di parametri
- Legge nativamente testo, immagini, video e audio
DeepSeek V4.1 Flash
V4.1 Flash è il primo modello della nuova famiglia architetturale di DeepSeek, rilasciato il 10 settembre, e ha sostituito del tutto V4 Flash sull'API. Ottiene punteggi superiori a V4 Pro su entrambe le classifiche indipendenti costando circa un quarto, accetta un milione di token di contesto e legge le immagini. I pesi sono pubblicati sotto MIT. Per il lavoro ad alto volume in cui il vincolo è il conto, è uno degli affari migliori dell'indice.
Dove eccelle
- Batte il V4 Pro della stessa DeepSeek a circa un quarto del prezzo
- Licenza MIT sui pesi pubblicati
- Contesto da un milione di token e 384.000 token di output