Testa a testa
Claude Sonnet 5 vs GPT-5.6 Terra
Qual è meglio, Claude Sonnet 5 o GPT-5.6 Terra?
GPT-5.6 Terra chiude davanti a Claude Sonnet 5 nell'indice, 83.6 a 82.5. È il più forte dei due su Qualità, mentre Claude Sonnet 5 resta avanti su Velocità. Entrambi sono valutati con lo stesso criterio, nella stessa settimana, e nessuna delle due posizioni è sponsorizzata.
Aggiornato il
Claude Sonnet 5
33 di 73
82.5
Sonnet 5.5 costa esattamente lo stesso ed è molto più forte. Ci sono pochi motivi per restare.
GPT-5.6 Terra
27 di 73
83.6
Il centro ragionevole della gamma estiva, ora schiacciato da GPT-6.1 Sol.
I quattro punteggi, a confronto
| Punteggio | Claude Sonnet 5 | GPT-5.6 Terra | Differenza |
|---|---|---|---|
| Qualità | 82 | 85 | +3 |
| Velocità | 88 | 84 | +4 |
| Controllo | 89 | 88 | +1 |
| Valore | 76 | 76 | — |
| Punteggio indice | 82.5 | 83.6 | +1.1 |
Quale scegliere
Scegli GPT-5.6 Terra, a meno che a decidere non sia Velocità: è esattamente lì che Claude Sonnet 5 è la risposta migliore.
Claude Sonnet 5
Sonnet 5 è stato il cavallo da lavoro per il codice dell'estate, e applica ancora patch che compilano e regge bene lungo lunghe catene di chiamate a strumenti. Sonnet 5.5 ora costa esattamente lo stesso per token e ottiene punteggi molto più alti sull'indice di Artificial Analysis, quindi l'unico motivo per restare è una pipeline che hai calibrato con cura e non vuoi testare di nuovo. Anthropic lo elenca come modello legacy.
Dove eccelle
- Chiamate a strumenti affidabili lungo catene lunghe
- Segue le convenzioni esistenti di un repository
- Ben conosciuto dopo mesi di uso intenso in produzione
GPT-5.6 Terra
Terra era il membro equilibrato della famiglia GPT-5.6: abbastanza rapido per il lavoro di prodotto, abbastanza forte per la maggior parte del ragionamento e supportato da ogni framework. GPT-6 non ha un Terra, e GPT-6.1 Sol ora costa uguale in input e meno in output ottenendo punteggi molto più alti, il che lascia a Terra poche ragioni di esistere per il lavoro nuovo. Resta attivo sull'API, e il suo prezzo è stato ridotto di un quinto a fine luglio.
Dove eccelle
- Ogni framework include un adattatore per esso
- Contesto da un milione di token a un prezzo di fascia media
- Output strutturato prevedibile in produzione