Mistral Large 3
Mistral Large 3
La risposta europea, pubblicata sotto Apache 2.0, con un quarto di milione di token di contesto.
Aggiornato il
La recensione
Large 3 è un modello sparso che attiva una frazione dei parametri per token, il che è come Mistral ottiene una qualità vicina alla frontiera da qualcosa che si può davvero ospitare. La licenza è Apache 2.0 senza condizioni, il contesto arriva a un quarto di milione di token, e per i team europei risponde alla questione della residenza dei dati senza una revisione legale. È un passo indietro rispetto alla cima assoluta sul ragionamento difficile.
Dove eccelle
- Apache 2.0 senza clausole su utenti, ricavi o campo d'uso
- Il design sparso mantiene i costi di servizio ragionevoli per la sua qualità
- Opzione di API ospitata nell'UE, requisito in diversi settori
Da sapere prima
- Indietro rispetto ai modelli aperti di punta dei laboratori cinesi sui benchmark
- Latenza non notevole per un modello della sua dimensione
Punteggio indice
82.9
Provvisorio. Questo punteggio è ricavato dalle funzionalità pubbliche del prodotto, non dalla ricostruzione con un singolo prompt cui sono stati sottoposti gli altri builder recensiti. Consideralo come una collocazione, non un verdetto.
- Posizione
- 14 di 53
- Crea per
- LLM
- Categoria
- Pesi aperti
- Output
- Pesi con licenza Apache, più un'API ospitata
- Prezzi
- Piano gratuito
- Ideale per
- Team europei che hanno bisogno di capacità e residenza dei dati insieme
I punteggi sono un nostro giudizio editoriale, ponderati su qualità 55, velocità 10, controllo 15 e valore 20.
Confrontalo con
Vale la pena vedere anche
Indice completo- 05Kimi K3Kimi K3ProvvisorioIl più grande modello open weights mai pubblicato da chiunque, e legge un milione di token senza battere ciglio.Open weightsFree tier87.5
- 06GLM-5.2GLM-5.2ProvvisorioOutput di classe frontier, licenza MIT e un milione di token di contesto. Questa combinazione è la notizia.Open weightsFree tier87.1
- 12Qwen 3.6Qwen 3.6ProvvisorioLa release Qwen aperta che la maggior parte delle persone dovrebbe davvero far girare, in dimensioni che si adattano all'hardware reale.Open weightsFree tier83.3
