Adu langsung
Xiaomi MiMo V2.6 Pro vs DeepSeek V4.1 Flash
Mana yang lebih baik, Xiaomi MiMo V2.6 Pro atau DeepSeek V4.1 Flash?
Xiaomi MiMo V2.6 Pro finis di atas DeepSeek V4.1 Flash di indeks, 89.4 berbanding 88.3. Ia yang lebih kuat di antara keduanya pada Kualitas, sementara DeepSeek V4.1 Flash masih memimpin pada Kecepatan. Keduanya dinilai dengan rubrik yang sama, pada minggu yang sama, dan tidak ada penempatan yang disponsori.
Diperbarui
Xiaomi MiMo V2.6 Pro
06 dari 73
89.4
Model open weights besar terkuat di indeks independen, di bawah MIT, dengan output di bawah satu dolar.
DeepSeek V4.1 Flash
07 dari 73
88.3
Jawaban mendekati frontier seharga tiga puluh sen per sejuta token input, dengan bobot di bawah MIT.
Empat skor, berdampingan
| Skor | Xiaomi MiMo V2.6 Pro | DeepSeek V4.1 Flash | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kualitas | 88 | 84 | +4 |
| Kecepatan | 80 | 88 | +8 |
| Kontrol | 93 | 94 | +1 |
| Nilai | 95 | 96 | +1 |
| Skor indeks | 89.4 | 88.3 | +1.1 |
Mana yang sebaiknya dipilih
Pilih Xiaomi MiMo V2.6 Pro kecuali Kecepatan yang menjadi penentu bagi Anda, karena persis di situlah DeepSeek V4.1 Flash menjadi jawaban yang lebih baik.
Xiaomi MiMo V2.6 Pro
MiMo V2.6 Pro menggantikan V2.5 Pro pada bulan September, dan Xiaomi akan memensiunkan versi lamanya pada 21 Oktober. Ini adalah model sparse dengan sekitar satu triliun parameter dan 42 miliar yang aktif, membaca teks, gambar, video, dan audio, dan memimpin model open weights besar di indeks Artificial Analysis. Bobotnya berlisensi MIT dan API yang di-hosting berharga 87 sen per sejuta token output, sebagian kecil dari harga model Barat mana pun di level ini.
Di mana ia unggul
- Skor Artificial Analysis tertinggi di antara model open weights besar
- Lisensi MIT pada model satu triliun parameter
- Membaca teks, gambar, video, dan audio secara native
DeepSeek V4.1 Flash
V4.1 Flash adalah model pertama dalam keluarga arsitektur baru DeepSeek, dirilis pada 10 September, dan langsung menggantikan V4 Flash sepenuhnya di API. Skornya di atas V4 Pro di kedua leaderboard independen dengan biaya sekitar seperempatnya, menerima sejuta token konteks, dan bisa membaca gambar. Bobotnya diterbitkan di bawah MIT. Untuk pekerjaan bervolume tinggi di mana tagihan menjadi kendala, ini salah satu penawaran terbaik di indeks ini.
Di mana ia unggul
- Mengungguli V4 Pro milik DeepSeek sendiri dengan sekitar seperempat harganya
- Lisensi MIT pada bobot yang diterbitkan
- Konteks sejuta token dan output 384.000 token