Adu langsung
Kimi K3 vs DeepSeek V4 Pro
Mana yang lebih baik, Kimi K3 atau DeepSeek V4 Pro?
Kimi K3 finis di atas DeepSeek V4 Pro di indeks, 87.5 berbanding 86.8. Ia yang lebih kuat di antara keduanya pada Kualitas, sementara DeepSeek V4 Pro masih memimpin pada Kontrol dan Nilai. Keduanya dinilai dengan rubrik yang sama, pada minggu yang sama, dan tidak ada penempatan yang disponsori.
Diperbarui
Kimi K3
05 dari 53
87.5
Model open weights terbesar yang pernah diterbitkan siapa pun, dan membaca sejuta token tanpa terkesiap.
DeepSeek V4 Pro
07 dari 53
86.8
Model penalaran di tingkat frontier, diterbitkan di bawah MIT, dihargai seperti hal sepele.
Empat skor, berdampingan
| Skor | Kimi K3 | DeepSeek V4 Pro | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kualitas | 91 | 86 | +5 |
| Kecepatan | 74 | 74 | — |
| Kontrol | 91 | 94 | +3 |
| Nilai | 82 | 90 | +8 |
| Skor indeks | 87.5 | 86.8 | +0.7 |
Mana yang sebaiknya dipilih
Pilih Kimi K3 kecuali Kontrol dan Nilai yang menjadi penentu bagi Anda, karena persis di situlah DeepSeek V4 Pro menjadi jawaban yang lebih baik.
Kimi K3
Moonshot menerbitkan K3 pada skala yang belum pernah di-open-source oleh siapa pun, dengan visi native, mode berpikir eksplisit, dan jendela sejuta token. Pada pekerjaan dokumen panjang dan tugas agentic, ia benar-benar mendekati puncak bidang. Dua catatan penting: lisensi membatasi penggunaan komersial di atas ambang batas pendapatan, sehingga ini adalah open weights bukan open source, dan API yang di-hosting dihargai seperti model frontier, bukan seperti model Tiongkok.
Di mana ia unggul
- Konteks sejuta token yang ditangani sungguhan, bukan sekadar nominal
- Visi native dan mode berpikir eksplisit
- Model open weights terkuat pada benchmark agentic
DeepSeek V4 Pro
Pro adalah andalan penalaran DeepSeek: model sparse yang sangat besar yang berpikir sebelum menjawab dan mendekati model tertutup terbaik pada matematika dan kode. Yang luar biasa bukan benchmarknya, melainkan bahwa bobotnya berlisensi MIT dan API yang di-hosting masih hanya sebagian kecil dari ekuivalen Barat mana pun. Lebih lambat dari Flash, dan memang seharusnya, karena pemikirannya itulah produknya.
Di mana ia unggul
- Penalaran mendekati frontier dengan harga open weights
- Lisensi MIT, termasuk untuk trace penalaran
- Konteks sangat panjang, sehingga seluruh repositori muat dalam satu panggilan