openPangu 2.0 Pro
openPangu 2.0
Open weights yang dilatih dari awal hingga akhir tanpa satu chip Nvidia pun. Itulah judul dan intinya.
Diperbarui
Ulasan
openPangu 2.0 Pro adalah model sparse besar yang dilatih Huawei sepenuhnya pada akseleratornya sendiri kemudian diterbitkan. Sebagai model ia solid, bukan terdepan. Sebagai demonstrasi bahwa jalannya pelatihan skala frontier penuh bisa terjadi di luar tumpukan Nvidia, ia lebih penting dari skor benchmark-nya, dan hadir dengan konteks sangat panjang serta lisensi yang cukup permisif untuk dibangun.
Di mana ia unggul
- Dilatih dari awal hingga akhir tanpa perangkat keras Nvidia
- Setengah juta token konteks pada open weights
- Disetel untuk berjalan baik pada perangkat keras yang diabaikan sebagian besar model
Perlu diketahui terlebih dahulu
- Performa terbaik terikat pada akselerator Huawei sendiri
- Di belakang model open Tiongkok terdepan pada benchmark umum
Skor indeks
77.7
Sementara. Skor ini dibaca dari kemampuan publik produk, bukan dari uji coba satu prompt yang dilalui entri yang telah ditinjau sepenuhnya, jadi anggaplah ini sebagai penempatan sementara, bukan keputusan final.
- Ranking
- 55 dari 73
- Membangun untuk
- LLMs
- Kategori
- Bobot terbuka
- Output
- Bobot yang diterbitkan di bawah lisensi terbuka Huawei
- Harga
- Tier gratis
- Terbaik untuk
- Deployment yang terikat pada akselerator non-Nvidia
Skor adalah penilaian editorial kami sendiri, dengan bobot kualitas 55, kecepatan 10, kontrol 15, dan nilai 20.
Juga layak dilihat
Indeks lengkap- 05GLM-5.3 FlashGLM-5.3 FlashSementaraModel open yang cepat dan berlisensi MIT, yang oleh pemilih manusia disejajarkan dengan flagship besar.Open weightsFree tier89.6
- 06Xiaomi MiMo V2.6 ProMiMo V2.6 ProSementaraModel open weights besar terkuat di indeks independen, di bawah MIT, dengan output di bawah satu dolar.Open weightsFree tier89.4
- 07DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek V4.1 FlashSementaraJawaban mendekati frontier seharga tiga puluh sen per sejuta token input, dengan bobot di bawah MIT.Open weightsFree tier88.3