Muse Glimmer 30B
Muse Glimmer
Open weights Meta kembali: model tiga puluh miliar parameter di bawah lisensi Apache yang sederhana.
Diperbarui

Ulasan
Muse Glimmer adalah rilis open pertama Meta dengan nama Muse, dan lisensinya adalah beritanya: Apache 2.0, tanpa ambang batas jumlah pengguna yang dulu menyertai Llama. Ini adalah model dense dengan sekitar tiga puluh miliar parameter yang membaca gambar selain teks dan muat di satu GPU bermemori besar. Skor coding dan matematikanya kuat untuk ukurannya, meskipun indeks independen menempatkannya jauh di bawah model open sparse yang besar. Untuk asisten self-hosted yang bisa Anda rilis di mana saja, ini adalah basis yang masuk akal.
Di mana ia unggul
- Apache 2.0, tanpa satu pun kondisi lisensi Llama
- Muat di satu GPU bermemori besar
- Skor coding kuat untuk ukurannya
Perlu diketahui terlebih dahulu
- Jauh tertinggal dari model open sparse yang besar pada penalaran sulit
- Konteks 131.000 token, pendek dibanding bidang yang sudah mencapai sejuta token
Skor indeks
78.4
Sementara. Skor ini dibaca dari kemampuan publik produk, bukan dari uji coba satu prompt yang dilalui entri yang telah ditinjau sepenuhnya, jadi anggaplah ini sebagai penempatan sementara, bukan keputusan final.
- Ranking
- 47 dari 73
- Membangun untuk
- LLMs
- Kategori
- Bobot terbuka
- Output
- Bobot berlisensi Apache, teks dan gambar masuk
- Harga
- Tier gratis
- Terbaik untuk
- Asisten self-hosted dan fine-tuning pada satu GPU
Skor adalah penilaian editorial kami sendiri, dengan bobot kualitas 55, kecepatan 10, kontrol 15, dan nilai 20.
Juga layak dilihat
Indeks lengkap- 05GLM-5.3 FlashGLM-5.3 FlashSementaraModel open yang cepat dan berlisensi MIT, yang oleh pemilih manusia disejajarkan dengan flagship besar.Open weightsFree tier89.6
- 06Xiaomi MiMo V2.6 ProMiMo V2.6 ProSementaraModel open weights besar terkuat di indeks independen, di bawah MIT, dengan output di bawah satu dolar.Open weightsFree tier89.4
- 07DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek V4.1 FlashSementaraJawaban mendekati frontier seharga tiga puluh sen per sejuta token input, dengan bobot di bawah MIT.Open weightsFree tier88.3