Xiaomi MiMo V2.6 Flash
MiMo V2.6 Flash
Tier cepat Xiaomi: model open sparse seharga empat belas sen untuk input dan dua puluh delapan untuk output.
Diperbarui
Ulasan
MiMo V2.6 Flash adalah saudara yang lebih kecil dari V2.6 Pro, model sparse dengan 309 miliar parameter dan hanya 15 miliar yang aktif per token, diterbitkan di bawah MIT dengan jendela sejuta token. Ini termasuk model mumpuni termurah di mana pun, dan skor coding serta terminalnya bertahan baik melawan model yang berharga sepuluh kali lipat. Pemilih manusia menilainya di bawah model Flash dari DeepSeek dan Z.ai, jadi sebaiknya dipakai untuk pekerjaan dengan jawaban yang bisa diperiksa.
Di mana ia unggul
- Empat belas sen per sejuta token input
- Lisensi MIT dengan jendela sejuta token
- Hanya 15 miliar parameter aktif, sehingga cepat dilayani
Perlu diketahui terlebih dahulu
- Dinilai di bawah model Flash pesaing oleh pemilih manusia
- Di-hosting di Tiongkok, dengan pertanyaan kebijakan data yang menyertainya
Skor indeks
86.9
Sementara. Skor ini dibaca dari kemampuan publik produk, bukan dari uji coba satu prompt yang dilalui entri yang telah ditinjau sepenuhnya, jadi anggaplah ini sebagai penempatan sementara, bukan keputusan final.
- Ranking
- 14 dari 73
- Membangun untuk
- LLMs
- Kategori
- Bobot terbuka
- Output
- Bobot berlisensi MIT, ditambah API yang sangat murah
- Harga
- Tier gratis
- Terbaik untuk
- Sub-tugas coding dan agen yang murah dan cepat pada open weights
Skor adalah penilaian editorial kami sendiri, dengan bobot kualitas 55, kecepatan 10, kontrol 15, dan nilai 20.
Juga layak dilihat
Indeks lengkap- 05GLM-5.3 FlashGLM-5.3 FlashSementaraModel open yang cepat dan berlisensi MIT, yang oleh pemilih manusia disejajarkan dengan flagship besar.Open weightsFree tier89.6
- 06Xiaomi MiMo V2.6 ProMiMo V2.6 ProSementaraModel open weights besar terkuat di indeks independen, di bawah MIT, dengan output di bawah satu dolar.Open weightsFree tier89.4
- 07DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek V4.1 FlashSementaraJawaban mendekati frontier seharga tiga puluh sen per sejuta token input, dengan bobot di bawah MIT.Open weightsFree tier88.3
