Face à face
Qwen 3.6 vs Llama 4 Maverick
Lequel est le meilleur, Qwen 3.6 ou Llama 4 Maverick ?
Qwen 3.6 termine devant Llama 4 Maverick dans l'index, 83.3 contre 80.4, et mène sur les quatre notes : soin, vitesse, contrôle et rapport qualité-prix. Les deux sont notés selon la même grille, la même semaine, et aucun des deux placements n'est sponsorisé.
Mis à jour le
Qwen 3.6
12 sur 53
83.3
La version ouverte de Qwen que la plupart des gens devraient réellement faire tourner, dans des tailles qui s'adaptent au vrai matériel.
Llama 4 Maverick
23 sur 53
80.4
Le choix par défaut à poids ouverts : suffisamment bon, peu coûteux à servir, supporté partout.
Les quatre notes, côte à côte
| Note | Qwen 3.6 | Llama 4 Maverick | Écart |
|---|---|---|---|
| Soin | 77 | 73 | +4 |
| Vitesse | 86 | 84 | +2 |
| Contrôle | 93 | 92 | +1 |
| Rapport | 92 | 90 | +2 |
| Note de l'index | 83.3 | 80.4 | +2.9 |
Lequel choisir
Qwen 3.6 est le choix le plus sûr sur tous les axes que nous notons. Llama 4 Maverick mérite sa place dans l'index, mais rien dans ces quatre chiffres ne plaide en sa faveur face à Qwen 3.6.
Qwen 3.6
Qwen 3.6 est la génération actuelle à poids ouverts, livrée dans un modèle dense de taille intermédiaire et un modèle sparse qui n'active que quelques milliards de paramètres par token. Les deux dépassent leur taille, les deux sont sous licence Apache, et les deux sont supportés par chaque pile de service qui vaut la peine d'être utilisée. Pour un assistant auto-hébergé, une base d'affinage ou un déploiement on-premise, c'est le point de départ le plus sensé de l'index.
Là où il brille
- Licence Apache sans condition d'utilisateurs ni de revenus
- La variante sparse tourne vite sur du matériel modeste
- La famille ouverte la mieux supportée après Llama
Llama 4 Maverick
Maverick est le milieu mixture-of-experts de Llama 4 et le modèle sur lequel la plupart des équipes d'auto-hébergement se posent. Il est multimodal, n'active qu'une petite fraction de ses paramètres par token donc il se sert à moindre coût, et chaque serveur d'inférence, format de quantification et boîte à outils d'affinage le supporte dès le premier jour. Cet écosystème, plutôt que les benchmarks, est la raison de le choisir.
Là où il brille
- Supporté par chaque pile de service et outil de quantification qui compte
- La conception mixture-of-experts maintient les coûts de service bas
- La plus grande communauté d'affinage de toute famille ouverte