Face à face
Xiaomi MiMo V2.6 Pro vs GLM-5.3
Lequel est le meilleur, Xiaomi MiMo V2.6 Pro ou GLM-5.3 ?
Xiaomi MiMo V2.6 Pro termine devant GLM-5.3 dans l'index, 89.4 contre 87.9, et mène sur les quatre notes : soin, vitesse, contrôle et rapport qualité-prix. Les deux sont notés selon la même grille, la même semaine, et aucun des deux placements n'est sponsorisé.
Mis à jour le
Xiaomi MiMo V2.6 Pro
06 sur 73
89.4
Le grand modèle à poids ouverts le plus solide de l'index indépendant, sous MIT, pour moins d'un dollar en sortie.
GLM-5.3
10 sur 73
87.9
La même base que GLM-5.2, ré-entraînée pour devenir l'un des modèles ouverts les plus solides du moment.
Les quatre notes, côte à côte
| Note | Xiaomi MiMo V2.6 Pro | GLM-5.3 | Écart |
|---|---|---|---|
| Soin | 88 | 88 | — |
| Vitesse | 80 | 80 | — |
| Contrôle | 93 | 90 | +3 |
| Rapport | 95 | 90 | +5 |
| Note de l'index | 89.4 | 87.9 | +1.5 |
Lequel choisir
Xiaomi MiMo V2.6 Pro est le choix le plus sûr sur tous les axes que nous notons. GLM-5.3 mérite sa place dans l'index, mais rien dans ces quatre chiffres ne plaide en sa faveur face à Xiaomi MiMo V2.6 Pro.
Xiaomi MiMo V2.6 Pro
MiMo V2.6 Pro a remplacé V2.5 Pro en septembre, et Xiaomi retire l'ancienne version le 21 octobre. C'est un modèle sparse d'environ mille milliards de paramètres dont 42 milliards actifs, il lit le texte, les images, la vidéo et l'audio, et il mène les grands modèles à poids ouverts sur l'index Artificial Analysis. Les poids sont sous licence MIT et l'API hébergée coûte 87 cents par million de tokens en sortie, une petite fraction du prix de n'importe quel modèle occidental de ce niveau.
Là où il brille
- Meilleur score Artificial Analysis de tous les grands modèles à poids ouverts
- Licence MIT sur un modèle de mille milliards de paramètres
- Lit nativement le texte, les images, la vidéo et l'audio
GLM-5.3
GLM-5.3 conserve le modèle de base de GLM-5.2 et tire tous ses gains du post-entraînement, qui l'a hissé dans le groupe de tête des modèles ouverts sur les deux classements indépendants. Il accepte un million de tokens de contexte et est tarifé bien en dessous des fleurons occidentaux dont il est désormais proche. Le hic, c'est la licence : contrairement à 5.2, il est publié sous les propres conditions GLM-5.3 de Zhipu plutôt que sous MIT, alors lisez-les avant de construire un produit sur les poids.
Là où il brille
- Parmi les meilleurs modèles ouverts sur les deux classements indépendants
- Contexte d'un million de tokens avec 128 000 tokens en sortie
- API hébergée tarifée bien en dessous des fleurons occidentaux