Face à face
Xiaomi MiMo V2.6 Pro vs DeepSeek V4.1 Flash
Lequel est le meilleur, Xiaomi MiMo V2.6 Pro ou DeepSeek V4.1 Flash ?
Xiaomi MiMo V2.6 Pro termine devant DeepSeek V4.1 Flash dans l'index, 89.4 contre 88.3. C'est le plus solide des deux sur Soin, tandis que DeepSeek V4.1 Flash garde l'avantage sur Vitesse. Les deux sont notés selon la même grille, la même semaine, et aucun des deux placements n'est sponsorisé.
Mis à jour le
Xiaomi MiMo V2.6 Pro
06 sur 73
89.4
Le grand modèle à poids ouverts le plus solide de l'index indépendant, sous MIT, pour moins d'un dollar en sortie.
DeepSeek V4.1 Flash
07 sur 73
88.3
Des réponses quasi frontier pour trente cents par million de tokens en entrée, avec les poids sous licence MIT.
Les quatre notes, côte à côte
| Note | Xiaomi MiMo V2.6 Pro | DeepSeek V4.1 Flash | Écart |
|---|---|---|---|
| Soin | 88 | 84 | +4 |
| Vitesse | 80 | 88 | +8 |
| Contrôle | 93 | 94 | +1 |
| Rapport | 95 | 96 | +1 |
| Note de l'index | 89.4 | 88.3 | +1.1 |
Lequel choisir
Choisissez Xiaomi MiMo V2.6 Pro, sauf si Vitesse est ce qui tranche pour vous : c'est exactement là que DeepSeek V4.1 Flash est la meilleure réponse.
Xiaomi MiMo V2.6 Pro
MiMo V2.6 Pro a remplacé V2.5 Pro en septembre, et Xiaomi retire l'ancienne version le 21 octobre. C'est un modèle sparse d'environ mille milliards de paramètres dont 42 milliards actifs, il lit le texte, les images, la vidéo et l'audio, et il mène les grands modèles à poids ouverts sur l'index Artificial Analysis. Les poids sont sous licence MIT et l'API hébergée coûte 87 cents par million de tokens en sortie, une petite fraction du prix de n'importe quel modèle occidental de ce niveau.
Là où il brille
- Meilleur score Artificial Analysis de tous les grands modèles à poids ouverts
- Licence MIT sur un modèle de mille milliards de paramètres
- Lit nativement le texte, les images, la vidéo et l'audio
DeepSeek V4.1 Flash
V4.1 Flash est le premier modèle de la nouvelle famille d'architectures de DeepSeek, sorti le 10 septembre, et il a purement et simplement remplacé V4 Flash sur l'API. Il obtient de meilleurs scores que V4 Pro sur les deux classements indépendants tout en coûtant environ un quart du prix, accepte un million de tokens de contexte et lit les images. Les poids sont publiés sous licence MIT. Pour le travail à fort volume où la facture est la contrainte, c'est l'une des meilleures affaires de l'index.
Là où il brille
- Bat le propre V4 Pro de DeepSeek pour environ un quart du prix
- Licence MIT sur les poids publiés
- Contexte d'un million de tokens et 384 000 tokens en sortie