Face à face
Claude Sonnet 5 vs GPT-5.6 Terra
Lequel est le meilleur, Claude Sonnet 5 ou GPT-5.6 Terra ?
Claude Sonnet 5 termine devant GPT-5.6 Terra dans l'index, 87.9 contre 84.4, et mène sur les quatre notes : soin, vitesse, contrôle et rapport qualité-prix. Les deux sont notés selon la même grille, la même semaine, et aucun des deux placements n'est sponsorisé.
Mis à jour le
Claude Sonnet 5
04 sur 53
87.9
Le cheval de travail du développement : proche du sommet sur les vraies tâches logicielles, à un prix praticable.
GPT-5.6 Terra
11 sur 53
84.4
Le milieu de gamme d'OpenAI, et celui que la plupart des équipes devraient réellement déployer.
Les quatre notes, côte à côte
| Note | Claude Sonnet 5 | GPT-5.6 Terra | Écart |
|---|---|---|---|
| Soin | 89 | 85 | +4 |
| Vitesse | 88 | 84 | +4 |
| Contrôle | 89 | 88 | +1 |
| Rapport | 84 | 80 | +4 |
| Note de l'index | 87.9 | 84.4 | +3.5 |
Lequel choisir
Claude Sonnet 5 est le choix le plus sûr sur tous les axes que nous notons. GPT-5.6 Terra mérite sa place dans l'index, mais rien dans ces quatre chiffres ne plaide en sa faveur face à Claude Sonnet 5.
Claude Sonnet 5
Sonnet 5 est ce sur quoi tourne la plupart des agents de développement, et l'écart de benchmark avec le niveau supérieur est plus faible que l'écart de prix. Il applique des patchs qui compilent, suit les conventions existantes d'un dépôt et tient sur les longues chaînes d'appels d'outils que génèrent les frameworks agentiques. Anthropic lui applique des remises, vérifiez donc le tarif actuel avant de construire un budget dessus.
Là où il brille
- Parmi les modèles les plus solides sur les tâches de génie logiciel vérifiées
- Tarifé pour tourner en continu plutôt qu'occasionnellement
- Appels d'outils fiables sur de longues chaînes, ce qui est précisément là que les modèles plus faibles craquent
GPT-5.6 Terra
Terra conserve le contexte d'un million de tokens et l'essentiel de la compétence de Sol, pour une fraction du prix. C'est le membre équilibré de la famille : assez rapide pour le travail produit, assez solide pour le raisonnement que la plupart des applications contiennent réellement, et soutenu par l'écosystème d'outillage le plus profond de tout modèle dans cet index. Rien en lui n'est remarquable, ce qui est un compliment.
Là où il brille
- Le modèle le mieux soutenu du secteur : chaque framework livre un adaptateur
- Contexte d'un million de tokens à un prix de milieu de gamme
- Sortie structurée prévisible, ce qui compte plus que les benchmarks en production