Sarvam 105B
Sarvam 105B
Conçu pour les langues indiennes en premier, et ce n'est pas une couche de traduction par-dessus un modèle anglais.
Mis à jour le
Notre lecture
Sarvam a entraîné ce modèle pour l'Inde : vingt-deux langues traitées comme prioritaires plutôt qu'en ajout, avec un tokeniseur et un mélange de données à l'avenant, publié en poids ouverts. Pour les produits en langues indiennes, il bat des modèles plusieurs fois plus grands, parce que les grands laboratoires n'allouent tout simplement pas leur budget d'entraînement de cette façon. En anglais, il est dans le peloton intermédiaire, et il n'essaie pas d'être autre chose.
Là où il brille
- Vingt-deux langues indiennes traitées en priorité, pas traduites
- Tokeniseur adapté aux écritures indiennes, ce qui réduit le coût par requête
- Poids ouverts, donc il peut être déployé en Inde
À savoir avant
- Dans le peloton intermédiaire en anglais face aux modèles de taille similaire
- Fenêtre de contexte courte
Note de l'index
74.3
Provisoire. Cette note est établie à partir des capacités publiques du produit, et non de la reconstruction en une consigne qu'ont subie les entrées entièrement évaluées. À lire comme un positionnement, pas comme un verdict.
- Rang
- 65 sur 73
- Construit pour
- LLMs
- Catégorie
- Poids ouverts
- Résultat
- Poids publiés, centré sur les langues indiennes
- Tarif
- Offre gratuite
- Idéal pour
- Produits servant correctement les langues indiennes
Les notes sont notre propre jugement éditorial, pondéré ainsi : soin 55, vitesse 10, contrôle 15 et rapport qualité-prix 20.
À regarder aussi
Index complet- 05GLM-5.3 FlashGLM-5.3 FlashProvisoireUn modèle ouvert rapide sous licence MIT, que les votants humains classent aux côtés des grands fleurons.Open weightsFree tier89.6
- 06Xiaomi MiMo V2.6 ProMiMo V2.6 ProProvisoireLe grand modèle à poids ouverts le plus solide de l'index indépendant, sous MIT, pour moins d'un dollar en sortie.Open weightsFree tier89.4
- 07DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek V4.1 FlashProvisoireDes réponses quasi frontier pour trente cents par million de tokens en entrée, avec les poids sous licence MIT.Open weightsFree tier88.3