OLMo 3.1
OLMo 3.1
Le seul modèle ici où vous pouvez lire les données d'entraînement en plus des poids.
Mis à jour le

Notre lecture
Ai2 publie tout : les poids, le corpus d'entraînement complet, le code, et les points de contrôle intermédiaires du parcours. Aucun autre modèle dans cet index n'en approche, et pour la recherche, l'audit, ou tout déploiement qui doit répondre à « sur quoi a-t-il été entraîné », rien d'autre n'est une vraie option. Sur les capacités brutes, il ne concourt pas avec les modèles à ses côtés, et il ne le prétend pas.
Là où il brille
- Véritablement reproductible : données et points de contrôle publiés, pas seulement les poids
- Apache 2.0 de bout en bout, sans condition en aval
- La seule réponse crédible quand la traçabilité est une exigence ferme
À savoir avant
- Clairement en retrait sur le domaine en capacité générale
- Fenêtre de contexte courte par rapport aux standards actuels
Note de l'index
72.0
Provisoire. Cette note est établie à partir des capacités publiques du produit, et non de la reconstruction en une consigne qu'ont subie les entrées entièrement évaluées. À lire comme un positionnement, pas comme un verdict.
- Rang
- 66 sur 73
- Construit pour
- LLMs
- Catégorie
- Poids ouverts
- Résultat
- Poids sous licence Apache, données, code et points de contrôle
- Tarif
- Offre gratuite
- Idéal pour
- Recherche et tout déploiement qui doit auditer ses données d'entraînement
Les notes sont notre propre jugement éditorial, pondéré ainsi : soin 55, vitesse 10, contrôle 15 et rapport qualité-prix 20.
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