Llama 4 Scout
Llama 4 Scout
Petit, multimodal et ouvert, pour quand le modèle doit vivre sur votre propre machine.
Mis à jour le
Notre lecture
Scout est l'extrémité petite de Llama 4 : un modèle mixture-of-experts assez léger pour tourner sur un seul GPU haute mémoire tout en lisant les images. Pour un outil interne, un assistant on-premise, ou tout ce où le modèle doit siéger à côté des données, c'est l'option ouverte la moins compliquée. C'est un petit modèle, et il répond comme tel quand la question devient difficile.
Là où il brille
- Tourne sur un seul GPU haute mémoire
- Multimodal malgré sa taille
- Support clé en main dans chaque pile de service ouverte
À savoir avant
- Le raisonnement est mince face aux modèles plus grands de la même famille
- La licence communautaire comporte un seuil de nombre d'utilisateurs
Note de l'index
77.3
Provisoire. Cette note est établie à partir des capacités publiques du produit, et non de la reconstruction en une consigne qu'ont subie les entrées entièrement évaluées. À lire comme un positionnement, pas comme un verdict.
- Rang
- 56 sur 73
- Construit pour
- LLMs
- Catégorie
- Poids ouverts
- Résultat
- Poids téléchargeables sous la licence communautaire Meta
- Tarif
- Offre gratuite
- Idéal pour
- Assistants on-premise qui doivent tourner sur un seul GPU
Les notes sont notre propre jugement éditorial, pondéré ainsi : soin 55, vitesse 10, contrôle 15 et rapport qualité-prix 20.
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