SmolLM3
SmolLM3
Tres mil millones de parámetros, completamente abierto, y funcionará en una máquina que ya tienes.
Actualizado el
La reseña
SmolLM3 es el propio modelo pequeño de Hugging Face, y es abierto en el sentido más pleno: pesos, mezcla de datos y receta de entrenamiento, todo publicado bajo Apache 2.0. Tiene una configuración de doble modo que te permite activar el razonamiento cuando una tarea lo requiere, gestiona un contexto largo para su tamaño y funciona en hardware tan modesto como una placa de un solo ordenador. Es un modelo de tres mil millones de parámetros, así que calibra las expectativas en consecuencia.
Dónde destaca
- Pesos, datos y receta de entrenamiento, todos publicados
- Funciona en hardware muy modesto, hasta en un ordenador de placa única
- Modo de razonamiento que puedes activar solo cuando vale la pena
Conviene saber antes
- El techo de capacidad es bajo y se alcanza rápidamente
- Soporta muchos menos idiomas que las familias abiertas más grandes
Puntuación del índice
67.7
Provisional. Esta puntuación se basa en las capacidades públicas del producto, no en la reconstrucción con un único prompt que pasaron las entradas completamente revisadas. Trátala como una estimación, no como un veredicto.
- Clasificación
- 73 de 73
- Crea para
- LLMs
- Categoría
- Pequeño y rápido
- Resultado
- Pesos, datos y receta de entrenamiento con licencia Apache
- Precio
- Plan gratuito
- Ideal para
- Despliegue local y por aficionados sin nada oculto
Las puntuaciones son nuestro propio criterio editorial, ponderadas calidad 55, velocidad 10, control 15 y valor 20.
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