Direktvergleich
Qwen 3.6 vs. Llama 4 Maverick
Was ist besser, Qwen 3.6 oder Llama 4 Maverick?
Qwen 3.6 landet im Index vor Llama 4 Maverick, 83.3 zu 80.4, und liegt bei allen vier Punktzahlen vorn: Handwerk, Tempo, Kontrolle und Preis-Leistung. Beide werden in derselben Woche nach demselben Raster bewertet, und keine der beiden Platzierungen ist gesponsert.
Aktualisiert am
Qwen 3.6
12 von 53
83.3
Das offene Qwen-Release, das die meisten Menschen tatsächlich einsetzen sollten, in Größen für echte Hardware.
Llama 4 Maverick
23 von 53
80.4
Der Open-Weights-Standard: gut genug, günstig zu betreiben, überall unterstützt.
Die vier Punktzahlen nebeneinander
| Punktzahl | Qwen 3.6 | Llama 4 Maverick | Differenz |
|---|---|---|---|
| Handwerk | 77 | 73 | +4 |
| Tempo | 86 | 84 | +2 |
| Kontrolle | 93 | 92 | +1 |
| Preis-Leistung | 92 | 90 | +2 |
| Index-Punktzahl | 83.3 | 80.4 | +2.9 |
Was Sie nehmen sollten
Qwen 3.6 ist auf jeder Achse, die wir bewerten, die sicherere Wahl. Llama 4 Maverick verdient seinen Platz im Index, aber keine dieser vier Zahlen spricht dafür, es Qwen 3.6 vorzuziehen.
Qwen 3.6
Qwen 3.6 ist die aktuelle Open-Weights-Generation, veröffentlicht als dichtes mittelgroßes Modell und als Sparse-Variante, die pro Token nur einige Milliarden Parameter aktiviert. Beide übertreffen ihre Größe, beide sind Apache-lizenziert, und beide werden von jedem Serving-Stack unterstützt, der zählt. Für einen selbst gehosteten Assistenten, eine Feinabstimmungsbasis oder ein On-Premise-Deployment ist das der vernünftigste Ausgangspunkt im Index.
Wo es glänzt
- Apache-Lizenz ohne Nutzer- oder Umsatzbedingungen
- Sparse-Variante läuft schnell auf bescheidener Hardware
- Am besten unterstützte offene Familie außerhalb von Llama
Llama 4 Maverick
Maverick ist das Mixture-of-Experts-Mittelstück von Llama 4 und das Modell, auf dem die meisten Teams mit eigenem Hosting landen. Es ist multimodal, aktiviert pro Token nur einen kleinen Teil seiner Parameter und lässt sich damit günstig betreiben, und jeder Inferenz-Server, jedes Quantisierungsformat und jedes Feinabstimmungs-Toolkit unterstützt es von Tag eins an. Dieses Ökosystem ist der Grund, es zu wählen — nicht die Benchmarks.
Wo es glänzt
- Von jedem relevanten Serving-Stack und Quantisierungs-Tool unterstützt
- Mixture-of-Experts-Design hält Betriebskosten niedrig
- Größte Feinabstimmungs-Community aller offenen Familien