Direktvergleich
Qwen 3.6 vs. Llama 4 Maverick
Was ist besser, Qwen 3.6 oder Llama 4 Maverick?
Qwen 3.6 landet im Index vor Llama 4 Maverick, 82.2 zu 80.4, und liegt bei allen vier Punktzahlen vorn: Handwerk, Tempo, Kontrolle und Preis-Leistung. Beide werden in derselben Woche nach demselben Raster bewertet, und keine der beiden Platzierungen ist gesponsert.
Aktualisiert am
Qwen 3.6
34 von 73
82.2
Das offene Qwen des Sommers, inzwischen von den 3.8-Releases abgelöst.
Llama 4 Maverick
41 von 73
80.4
Der Open-Weights-Standard: gut genug, günstig zu betreiben, überall unterstützt.
Die vier Punktzahlen nebeneinander
| Punktzahl | Qwen 3.6 | Llama 4 Maverick | Differenz |
|---|---|---|---|
| Handwerk | 75 | 73 | +2 |
| Tempo | 86 | 84 | +2 |
| Kontrolle | 93 | 92 | +1 |
| Preis-Leistung | 92 | 90 | +2 |
| Index-Punktzahl | 82.2 | 80.4 | +1.8 |
Was Sie nehmen sollten
Qwen 3.6 ist auf jeder Achse, die wir bewerten, die sicherere Wahl. Llama 4 Maverick verdient seinen Platz im Index, aber keine dieser vier Zahlen spricht dafür, es Qwen 3.6 vorzuziehen.
Qwen 3.6
Qwen 3.6 erschien als Dense-Modell mittlerer Größe und als Sparse-Modell, das pro Token nur wenige Milliarden Parameter aktiviert, beide Apache-lizenziert und von jedem nennenswerten Serving-Stack unterstützt. Die 3.8-Generation hat es seither ersetzt: ein Apache-lizenziertes Dense-Modell mit 27B, ein schnelles Sparse-Flash und die vollständigen 3.8-Max-Gewichte. Es bleibt eine gut verstandene, permissiv lizenzierte Basis, was für Teams, die bereits darauf feinabstimmen, Grund genug ist.
Wo es glänzt
- Apache-Lizenz ohne Nutzer- oder Umsatzbedingungen
- Die Sparse-Variante läuft schnell auf bescheidener Hardware
- Ein riesiges Ökosystem an Feinabstimmungen und Adaptern
Llama 4 Maverick
Maverick ist das Mixture-of-Experts-Mittelstück von Llama 4 und das Modell, auf dem die meisten Teams mit eigenem Hosting landen. Es ist multimodal, aktiviert pro Token nur einen kleinen Teil seiner Parameter und lässt sich damit günstig betreiben, und jeder Inferenz-Server, jedes Quantisierungsformat und jedes Feinabstimmungs-Toolkit unterstützt es von Tag eins an. Dieses Ökosystem ist der Grund, es zu wählen — nicht die Benchmarks.
Wo es glänzt
- Von jedem relevanten Serving-Stack und Quantisierungs-Tool unterstützt
- Mixture-of-Experts-Design hält Betriebskosten niedrig
- Größte Feinabstimmungs-Community aller offenen Familien