Direktvergleich
Xiaomi MiMo V2.6 Pro vs. DeepSeek V4.1 Flash
Was ist besser, Xiaomi MiMo V2.6 Pro oder DeepSeek V4.1 Flash?
Xiaomi MiMo V2.6 Pro landet im Index vor DeepSeek V4.1 Flash, 89.4 zu 88.3. Bei Handwerk liegt Xiaomi MiMo V2.6 Pro vorn, bei Tempo weiterhin DeepSeek V4.1 Flash. Beide werden in derselben Woche nach demselben Raster bewertet, und keine der beiden Platzierungen ist gesponsert.
Aktualisiert am
Xiaomi MiMo V2.6 Pro
06 von 73
89.4
Das stärkste große Open-Weights-Modell im unabhängigen Index, unter MIT, für unter einem Dollar Output.
DeepSeek V4.1 Flash
07 von 73
88.3
Antworten nahe der Frontier für dreißig Cent pro Million Input-Token, mit Gewichten unter MIT.
Die vier Punktzahlen nebeneinander
| Punktzahl | Xiaomi MiMo V2.6 Pro | DeepSeek V4.1 Flash | Differenz |
|---|---|---|---|
| Handwerk | 88 | 84 | +4 |
| Tempo | 80 | 88 | +8 |
| Kontrolle | 93 | 94 | +1 |
| Preis-Leistung | 95 | 96 | +1 |
| Index-Punktzahl | 89.4 | 88.3 | +1.1 |
Was Sie nehmen sollten
Nehmen Sie Xiaomi MiMo V2.6 Pro, es sei denn, Tempo gibt für Sie den Ausschlag — genau dort ist DeepSeek V4.1 Flash die bessere Antwort.
Xiaomi MiMo V2.6 Pro
MiMo V2.6 Pro hat im September V2.5 Pro abgelöst, und Xiaomi stellt die alte Version am 21. Oktober ein. Es ist ein Sparse-Modell mit rund einer Billion Parametern, davon 42 Milliarden aktiv, es liest Text, Bilder, Video und Audio und führt die großen Open-Weights-Modelle auf dem Artificial Analysis Index an. Die Gewichte sind MIT-lizenziert, und die gehostete API kostet 87 Cent pro Million Output-Token, ein kleiner Bruchteil jedes westlichen Modells auf diesem Niveau.
Wo es glänzt
- Höchster Artificial-Analysis-Wert aller großen Open-Weights-Modelle
- MIT-Lizenz auf einem Modell mit einer Billion Parametern
- Liest Text, Bilder, Video und Audio nativ
DeepSeek V4.1 Flash
V4.1 Flash ist das erste Modell aus DeepSeeks neuer Architekturfamilie, erschienen am 10. September, und hat V4 Flash in der API vollständig ersetzt. Auf beiden unabhängigen Leaderboards erzielt es höhere Werte als V4 Pro und kostet dabei etwa ein Viertel, verarbeitet eine Million Token Kontext und liest Bilder. Die Gewichte sind unter MIT veröffentlicht. Für Arbeit in hohem Volumen, bei der die Rechnung die Grenze setzt, ist es eines der besten Schnäppchen im Index.
Wo es glänzt
- Schlägt DeepSeeks eigenes V4 Pro zu etwa einem Viertel des Preises
- MIT-Lizenz auf die veröffentlichten Gewichte
- Million-Token-Kontext und 384.000 Token Output