SmolLM3
SmolLM3
Drei Milliarden Parameter, vollständig offen, und es läuft auf einem Rechner, den man schon hat.
Aktualisiert am
Die Einschätzung
SmolLM3 ist Hugging Faces eigenes Kleinmodell, und es ist im vollsten Sinne offen: Gewichte, Datenmix und Trainingsrezept alle unter Apache 2.0 veröffentlicht. Es hat einen Dualmodus, mit dem man Reasoning einschalten kann, wenn eine Aufgabe es erfordert, verarbeitet langen Kontext für seine Größe und läuft auf Hardware bis hinunter zu einem Hobbyisten-Board. Es ist ein Drei-Milliarden-Parameter-Modell — entsprechend kalibrieren.
Wo es glänzt
- Gewichte, Daten und Trainingsrezept alle veröffentlicht
- Läuft auf sehr bescheidener Hardware, bis hin zu einem Einplatinen-Computer
- Reasoning-Modus, den man nur dann einschalten kann, wenn er sich lohnt
Vorher wissenswert
- Leistungsniveau ist niedrig und wird schnell erreicht
- Unterstützt weit weniger Sprachen als die größeren offenen Familien
Index-Punktzahl
67.7
Vorläufig. Diese Punktzahl beruht auf den öffentlich dokumentierten Fähigkeiten des Produkts, nicht auf dem Ein-Prompt-Nachbau, den die vollständig geprüften Einträge durchlaufen haben. Verstehen Sie sie als Einordnung, nicht als Urteil.
- Rang
- 52 von 53
- Baut für
- LLMs
- Kategorie
- Klein und schnell
- Ergebnis
- Apache-lizenzierte Gewichte, Daten und Rezept
- Preis
- Kostenlose Stufe
- Am besten für
- Lokales Deployment und Hobbyisten-Einsatz ohne Geheimnisse
Die Punktzahlen sind unser eigenes redaktionelles Urteil, gewichtet nach Handwerk 55, Tempo 10, Kontrolle 15 und Preis-Leistung 20.
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