73Klein und schnellVorläufige Punktzahl

SmolLM3

Drei Milliarden Parameter, vollständig offen, und es läuft auf einem Rechner, den man schon hat.

Aktualisiert am 31. Juli 2026

Die Einschätzung

SmolLM3 ist Hugging Faces eigenes Kleinmodell, und es ist im vollsten Sinne offen: Gewichte, Datenmix und Trainingsrezept alle unter Apache 2.0 veröffentlicht. Es hat einen Dualmodus, mit dem man Reasoning einschalten kann, wenn eine Aufgabe es erfordert, verarbeitet langen Kontext für seine Größe und läuft auf Hardware bis hinunter zu einem Hobbyisten-Board. Es ist ein Drei-Milliarden-Parameter-Modell — entsprechend kalibrieren.

Wo es glänzt

Gewichte, Daten und Trainingsrezept alle veröffentlicht
Läuft auf sehr bescheidener Hardware, bis hin zu einem Einplatinen-Computer
Reasoning-Modus, den man nur dann einschalten kann, wenn er sich lohnt

Vorher wissenswert

Leistungsniveau ist niedrig und wird schnell erreicht
Unterstützt weit weniger Sprachen als die größeren offenen Familien

Index-Punktzahl

67.7

Vorläufig. Diese Punktzahl beruht auf den öffentlich dokumentierten Fähigkeiten des Produkts, nicht auf dem Ein-Prompt-Nachbau, den die vollständig geprüften Einträge durchlaufen haben. Verstehen Sie sie als Einordnung, nicht als Urteil.

Craft45

Speed96

Control94

Value96

Rang: 73 von 73
Baut für: LLMs
Kategorie: Klein und schnell
Ergebnis: Apache-lizenzierte Gewichte, Daten und Rezept
Preis: Kostenlose Stufe
Am besten für: Lokales Deployment und Hobbyisten-Einsatz ohne Geheimnisse

Die Punktzahlen sind unser eigenes redaktionelles Urteil, gewichtet nach Handwerk 55, Tempo 10, Kontrolle 15 und Preis-Leistung 20.

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