Sarvam 105B
Sarvam 105B
Für indische Sprachen zuerst gebaut — keine Übersetzungsschicht über einem englischen Modell.
Aktualisiert am
Die Einschätzung
Sarvam hat dieses Modell für Indien trainiert: zweiundzwanzig Sprachen als erstklassig behandelt statt als Nachgedanke, mit einem darauf abgestimmten Tokenisierer und Datenmix, als offene Gewichte veröffentlicht. Für Produkte in indischen Sprachen schlägt es Modelle, die mehrfach so groß sind, weil die großen Labs ihr Trainingsbudget schlicht nicht so aufteilen. Im Englischen liegt es im Mittelfeld — und versucht auch nichts anderes.
Wo es glänzt
- Zweiundzwanzig indische Sprachen erstklassig behandelt, nicht übersetzt
- Tokenisierer für indische Schriften optimiert, was die Kosten pro Anfrage senkt
- Offene Gewichte, sodass es innerhalb Indiens deployt werden kann
Vorher wissenswert
- Im Englischen Mittelfeld gegenüber Modellen ähnlicher Größe
- Kurzes Kontextfenster
Index-Punktzahl
74.3
Vorläufig. Diese Punktzahl beruht auf den öffentlich dokumentierten Fähigkeiten des Produkts, nicht auf dem Ein-Prompt-Nachbau, den die vollständig geprüften Einträge durchlaufen haben. Verstehen Sie sie als Einordnung, nicht als Urteil.
- Rang
- 42 von 53
- Baut für
- LLMs
- Kategorie
- Open Weights
- Ergebnis
- Veröffentlichte Gewichte, mit Fokus auf indische Sprachen
- Preis
- Kostenlose Stufe
- Am besten für
- Produkte, die indische Sprachen wirklich bedienen
Die Punktzahlen sind unser eigenes redaktionelles Urteil, gewichtet nach Handwerk 55, Tempo 10, Kontrolle 15 und Preis-Leistung 20.
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