Qwen 3.8 27B
Qwen 3.8 27B
Das offene Qwen, das die meisten jetzt betreiben sollten: dicht, Apache-lizenziert und für eine GPU dimensioniert.
Aktualisiert am
Die Einschätzung
Qwen 3.8 27B ist ein dichtes Vision-Language-Modell, im August unter Apache 2.0 veröffentlicht, und löst Qwen 3.6 als das praktische offene Qwen fürs Selbst-Hosting ab. Es verarbeitet neben Text auch Bilder, läuft auf einer einzigen GPU mit viel Speicher, und seine Coding- und Wissenschaftswerte sind für seine Größe stark. Ein Frontier-Modell ist es nicht, und die unabhängigen Leaderboards sehen es eine Stufe unter den großen Sparse-Releases, aber an seiner Lizenz wird nichts die eigene Rechtsabteilung überraschen.
Wo es glänzt
- Apache 2.0 ohne Nutzer- oder Umsatzbedingungen
- Dense, daher einfach zu betreiben, zu quantisieren und feinabzustimmen
- Liest neben Text auch Bilder
Vorher wissenswert
- Bei schwerem Reasoning eine Stufe unter den großen offenen Sparse-Modellen
- Nativer Kontext von 262.000 Token, nur mit Skalierungstricks auf eine Million gestreckt
Index-Punktzahl
82.9
Vorläufig. Diese Punktzahl beruht auf den öffentlich dokumentierten Fähigkeiten des Produkts, nicht auf dem Ein-Prompt-Nachbau, den die vollständig geprüften Einträge durchlaufen haben. Verstehen Sie sie als Einordnung, nicht als Urteil.
- Rang
- 31 von 73
- Baut für
- LLMs
- Kategorie
- Open Weights
- Ergebnis
- Apache-lizenzierte Gewichte, Text und Bilder rein
- Preis
- Kostenlose Stufe
- Am besten für
- Selbst-Hosting und Feinabstimmung auf einer einzigen GPU
Die Punktzahlen sind unser eigenes redaktionelles Urteil, gewichtet nach Handwerk 55, Tempo 10, Kontrolle 15 und Preis-Leistung 20.
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