Llama 4 Scout
Llama 4 Scout
Klein, multimodal und offen — für den Fall, dass das Modell auf dem eigenen Rechner laufen muss.
Aktualisiert am
Die Einschätzung
Scout ist das kleine Ende von Llama 4: ein Mixture-of-Experts-Modell, leicht genug für eine einzige GPU mit hohem Speicher und dabei trotzdem in der Lage, Bilder zu lesen. Für ein internes Werkzeug, einen On-Premise-Assistenten oder alles, bei dem das Modell neben den Daten sitzen muss, ist es die unkomplizierteste offene Option. Es ist ein Kleinmodell und antwortet entsprechend, wenn die Frage schwierig wird.
Wo es glänzt
- Läuft auf einer einzigen GPU mit hohem Speicher
- Trotz seiner Größe multimodal
- Nahtlose Unterstützung in jedem offenen Serving-Stack
Vorher wissenswert
- Reasoning ist dünn im Vergleich zu den größeren Modellen der gleichen Familie
- Die Community-Lizenz enthält eine Nutzeranzahl-Schwelle
Index-Punktzahl
77.3
Vorläufig. Diese Punktzahl beruht auf den öffentlich dokumentierten Fähigkeiten des Produkts, nicht auf dem Ein-Prompt-Nachbau, den die vollständig geprüften Einträge durchlaufen haben. Verstehen Sie sie als Einordnung, nicht als Urteil.
- Rang
- 35 von 53
- Baut für
- LLMs
- Kategorie
- Open Weights
- Ergebnis
- Herunterladbare Gewichte unter Metas Community-Lizenz
- Preis
- Kostenlose Stufe
- Am besten für
- On-Premise-Assistenten, die auf einer einzigen GPU laufen müssen
Die Punktzahlen sind unser eigenes redaktionelles Urteil, gewichtet nach Handwerk 55, Tempo 10, Kontrolle 15 und Preis-Leistung 20.
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