DeepSource
DeepSource
Hybride Plattform aus statischer Analyse und KI-Agenten-Review, mit Autofix-Patches für Pull Requests.
Aktualisiert am

Die Einschätzung
DeepSource kombiniert eine eigene statische Analyse-Engine mit KI-Agenten, um Pull Requests auf GitHub, GitLab, Bitbucket und Azure zu reviewen, und erzeugt dabei strukturierte Inline-Kommentare sowie vorgefertigte Autofix-Patches, die Entwickler mit einem Klick anwenden können. Die Plattform scannt auf Bugs, Sicherheitslücken, Secrets, OSS-Abhängigkeiten, IaC-Fehlkonfigurationen und fehlende Code-Coverage. Die Plattform meldet einen F1-Score von 84,51 Prozent auf dem OpenSSF-CVE-Benchmark. Ein kostenloses Open-Source-Tier ist für öffentliche Repositories verfügbar, mit einer 14-tägigen Testphase und 50 Dollar KI-Credits für neue Nutzer. Enterprise-Self-Hosting ist verfügbar, wird aber nur über individuelle Angebote bepreist.
Wo es glänzt
- 84,51 % F1-Score auf dem OpenSSF-CVE-Benchmark belegt hohe Sicherheitspräzision
- Ein-Klick-Autofix-Patches verkürzen die Zeit vom Finden zum Beheben von Problemen
- Kostenloses Tier für öffentliche Repositories ohne Zeitlimit
Vorher wissenswert
- Enterprise-Self-Hosted-Preise erfordern ein individuelles Angebot, kein Self-Service
- KI-Review-Credits werden pro Review verbraucht, was variable Kosten on top der Platzgebühren erzeugt
Index-Punktzahl
76.5
Vorläufig. Diese Punktzahl beruht auf den öffentlich dokumentierten Fähigkeiten des Produkts, nicht auf dem Ein-Prompt-Nachbau, den die vollständig geprüften Einträge durchlaufen haben. Verstehen Sie sie als Einordnung, nicht als Urteil.
- Rang
- 19 von 54
- Baut für
- Tools
- Kategorie
- Code-Review
- Ergebnis
- Inline-PR-Kommentare mit Ein-Klick-Autofix-Patches
- Preis
- Kostenlose Stufe
- Am besten für
- Teams, die präzise Sicherheits- und Qualitätsprüfung mit Autopatches wollen
Die Punktzahlen sind unser eigenes redaktionelles Urteil, gewichtet nach Handwerk 30, Tempo 25, Kontrolle 25 und Preis-Leistung 20.
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