ประชันตัวต่อตัว
Qwen 3.8-Max ปะทะ Kimi K3
Qwen 3.8-Max กับ Kimi K3 ตัวไหนดีกว่ากัน?
Qwen 3.8-Max จบเหนือ Kimi K3 ในดัชนี ด้วยคะแนน 85.1 ต่อ 85.1 มันแข็งแรงกว่าในด้าน ความเร็ว ขณะที่ Kimi K3 ยังนำอยู่ในด้าน การควบคุม ทั้งคู่ถูกให้คะแนนด้วยเกณฑ์เดียวกันในสัปดาห์เดียวกัน และไม่มีอันดับใดได้รับการสนับสนุน
อัปเดต
Qwen 3.8-Max
18 จาก 73
85.1
เรือธงของ Alibaba และตั้งแต่เดือนสิงหาคมก็เผยแพร่น้ำหนักแล้วด้วย
Kimi K3
20 จาก 73
85.1
หนึ่งใน open-weights models ที่แข็งแกร่งที่สุด และอ่านหนึ่งล้าน token ได้โดยไม่สะดุด
สี่คะแนน วางเทียบกัน
| คะแนน | Qwen 3.8-Max | Kimi K3 | ส่วนต่าง |
|---|---|---|---|
| ความประณีต | 88 | 88 | — |
| ความเร็ว | 78 | 74 | +4 |
| การควบคุม | 86 | 91 | +5 |
| คุณค่า | 80 | 78 | +2 |
| คะแนนดัชนี | 85.1 | 85.1 | +0.0 |
ควรเลือกตัวไหน
เลือก Qwen 3.8-Max เว้นแต่ การควบคุม คือสิ่งที่ตัดสินใจแทนคุณ ซึ่งตรงจุดนั้นเองที่ Kimi K3 เป็นคำตอบที่ดีกว่า
Qwen 3.8-Max
3.8-Max คือตัวสูงสุดของสาย Alibaba และในเดือนสิงหาคมบริษัทได้กลับลำ เผยแพร่น้ำหนักในรูปแบบ sparse model ขนาด 2.4 ล้านล้านพารามิเตอร์ มันอยู่ในกลุ่มหัวแถวบน leaderboard อิสระทั้งสองแห่ง รองรับภาษามากกว่าแทบทุกโมเดลในที่นี่ และ API snapshot ที่เสถียรตั้งแต่เดือนกันยายนก็ยุติการเปลี่ยนแปลงไม่หยุดของช่วง preview สัญญาอนุญาตเป็นแบบ permissive สำหรับผู้ใช้ส่วนใหญ่ แต่บริษัทขนาดใหญ่ที่ขายมันในรูปแบบบริการต้องทำข้อตกลงแยกต่างหาก
จุดเด่น
- รองรับภาษากว้างที่สุดในบรรดาโมเดลระดับ frontier ทั้งหมด
- เผยแพร่น้ำหนักในรูปแบบ sparse model ขนาด 2.4 ล้านล้านพารามิเตอร์
- API ราคาต่ำกว่าเรือธงฝั่งตะวันตกอย่างมาก
Kimi K3
Moonshot เผยแพร่ K3 ในขนาดที่ใหญ่มาก พร้อมการมองเห็นแบบ native โหมดการคิดที่ชัดเจน และ context window หนึ่งล้าน token และในเดือนตุลาคมมันยังติดอันดับ open models ชั้นนำบน leaderboard อิสระทั้งสองแห่ง มีข้อควรระวังสองข้อ: สัญญาอนุญาตจำกัดการใช้งานเชิงพาณิชย์เมื่อรายได้เกินเกณฑ์ มันจึงเป็น open weights ไม่ใช่ open source และ API ที่โฮสต์ราคาสามดอลลาร์สำหรับ input และสิบห้าดอลลาร์สำหรับ output ตั้งราคาเหมือนโมเดล frontier ฝั่งตะวันตกมากกว่าโมเดลจีน
จุดเด่น
- จัดการบริบทหนึ่งล้าน token ได้จริง ไม่ใช่แค่ในนาม
- การมองเห็นแบบ native และโหมดการคิดที่ชัดเจน
- อยู่ในกลุ่มคะแนนความชอบจากมนุษย์สูงสุดในบรรดา open models ทั้งหมด