Skip to content

ประชันตัวต่อตัว

GLM-5.3 ปะทะ Kimi K3

GLM-5.3 กับ Kimi K3 ตัวไหนดีกว่ากัน?

GLM-5.3 จบเหนือ Kimi K3 ในดัชนี ด้วยคะแนน 87.9 ต่อ 85.1 และนำครบทั้งสี่คะแนน: ความประณีต ความเร็ว การควบคุม และคุณค่า ทั้งคู่ถูกให้คะแนนด้วยเกณฑ์เดียวกันในสัปดาห์เดียวกัน และไม่มีอันดับใดได้รับการสนับสนุน

อัปเดต

GLM-5.3

10 จาก 73

87.9

base เดียวกับ GLM-5.2 ที่ถูกฝึกใหม่จนกลายเป็นหนึ่งใน open models ที่แข็งแกร่งที่สุดที่มีอยู่

Open weightsแผนฟรี

Kimi K3

20 จาก 73

85.1

หนึ่งใน open-weights models ที่แข็งแกร่งที่สุด และอ่านหนึ่งล้าน token ได้โดยไม่สะดุด

Open weightsแผนฟรี

สี่คะแนน วางเทียบกัน

คะแนนGLM-5.3Kimi K3ส่วนต่าง
ความประณีต8888—
ความเร็ว8074+6
การควบคุม9091+1
คุณค่า9078+12
คะแนนดัชนี87.985.1+2.8

ควรเลือกตัวไหน

GLM-5.3 เป็นตัวเลือกที่ปลอดภัยกว่าในทุกแกนที่เราให้คะแนน Kimi K3 สมควรมีที่ในดัชนี แต่ไม่มีอะไรในสี่ตัวเลขนี้ที่สนับสนุนให้เลือกมันแทน GLM-5.3

GLM-5.3

GLM-5.3 ใช้ base model ของ GLM-5.2 และได้การพัฒนาทั้งหมดมาจาก post-training ซึ่งยกมันขึ้นสู่กลุ่มหัวแถวของ open models บน leaderboard อิสระทั้งสองแห่ง มันรับบริบทได้หนึ่งล้าน token และตั้งราคาต่ำกว่าเรือธงฝั่งตะวันตกที่ตอนนี้มันตามมาติด ๆ อย่างมาก ข้อแลกเปลี่ยนคือสัญญาอนุญาต: ต่างจาก 5.2 มันเผยแพร่ภายใต้เงื่อนไข GLM-5.3 ของ Zhipu เองแทนที่จะเป็น MIT ดังนั้นอ่านให้ดีก่อนสร้างผลิตภัณฑ์บนน้ำหนักนี้

จุดเด่น

  • อยู่ในกลุ่ม open models ชั้นนำบน leaderboard อิสระทั้งสองแห่ง
  • บริบทหนึ่งล้าน token พร้อม output 128,000 token
  • API ที่โฮสต์มีราคาต่ำกว่าเรือธงฝั่งตะวันตกอย่างมาก

Kimi K3

Moonshot เผยแพร่ K3 ในขนาดที่ใหญ่มาก พร้อมการมองเห็นแบบ native โหมดการคิดที่ชัดเจน และ context window หนึ่งล้าน token และในเดือนตุลาคมมันยังติดอันดับ open models ชั้นนำบน leaderboard อิสระทั้งสองแห่ง มีข้อควรระวังสองข้อ: สัญญาอนุญาตจำกัดการใช้งานเชิงพาณิชย์เมื่อรายได้เกินเกณฑ์ มันจึงเป็น open weights ไม่ใช่ open source และ API ที่โฮสต์ราคาสามดอลลาร์สำหรับ input และสิบห้าดอลลาร์สำหรับ output ตั้งราคาเหมือนโมเดล frontier ฝั่งตะวันตกมากกว่าโมเดลจีน

จุดเด่น

  • จัดการบริบทหนึ่งล้าน token ได้จริง ไม่ใช่แค่ในนาม
  • การมองเห็นแบบ native และโหมดการคิดที่ชัดเจน
  • อยู่ในกลุ่มคะแนนความชอบจากมนุษย์สูงสุดในบรรดา open models ทั้งหมด