ประชันตัวต่อตัว
GLM-5.2 ปะทะ DeepSeek V4 Pro
GLM-5.2 กับ DeepSeek V4 Pro ตัวไหนดีกว่ากัน?
GLM-5.2 จบเหนือ DeepSeek V4 Pro ในดัชนี ด้วยคะแนน 87.1 ต่อ 86.8 และนำครบทั้งสี่คะแนน: ความประณีต ความเร็ว การควบคุม และคุณค่า ทั้งคู่ถูกให้คะแนนด้วยเกณฑ์เดียวกันในสัปดาห์เดียวกัน และไม่มีอันดับใดได้รับการสนับสนุน
อัปเดต
GLM-5.2
06 จาก 53
87.1
ผลลัพธ์ระดับ frontier สัญญาอนุญาต MIT และบริบทหนึ่งล้าน token การรวมกันนี้คือเรื่องราว
DeepSeek V4 Pro
07 จาก 53
86.8
โมเดล reasoning ระดับ frontier เผยแพร่ภายใต้ MIT ราคาเหมือนไม่สำคัญ
สี่คะแนน วางเทียบกัน
| คะแนน | GLM-5.2 | DeepSeek V4 Pro | ส่วนต่าง |
|---|---|---|---|
| ความประณีต | 84 | 86 | +2 |
| ความเร็ว | 82 | 74 | +8 |
| การควบคุม | 95 | 94 | +1 |
| คุณค่า | 92 | 90 | +2 |
| คะแนนดัชนี | 87.1 | 86.8 | +0.3 |
ควรเลือกตัวไหน
GLM-5.2 เป็นตัวเลือกที่ปลอดภัยกว่าในทุกแกนที่เราให้คะแนน DeepSeek V4 Pro สมควรมีที่ในดัชนี แต่ไม่มีอะไรในสี่ตัวเลขนี้ที่สนับสนุนให้เลือกมันแทน GLM-5.2
GLM-5.2
GLM-5.2 คือโมเดลที่ทำให้การอภิปราย open-versus-closed เป็นรูปธรรม มันแลกหมัดกับ closed flagships ด้านการเขียนโค้ดและการใช้เหตุผลทั่วไป รับบริบทหนึ่งล้าน token และน้ำหนักเผยแพร่ภายใต้ MIT โดยไม่มีเกณฑ์ผู้ใช้และไม่มีข้อกำหนดสาขาการใช้งาน คุณสามารถรัน ปรับแต่ง ส่งในผลิตภัณฑ์ และไม่ต้องส่ง byte ให้ใครเลย ไม่มีอะไรอื่นในดัชนีนี้ที่ให้ความสามารถมากเท่านี้ในเงื่อนไขเหล่านั้น
จุดเด่น
- สัญญาอนุญาต MIT โดยไม่มีข้อจำกัดจำนวนผู้ใช้หรือสาขาการใช้งาน
- แข่งขันกับ closed flagships ใน coding benchmarks
- บริบทหนึ่งล้าน token บนน้ำหนักที่คุณถือเองได้
DeepSeek V4 Pro
Pro คือ reasoning flagship ของ DeepSeek: sparse model ขนาดใหญ่มากที่คิดก่อนตอบและลงใกล้โมเดลปิดที่ดีที่สุดในคณิตศาสตร์และโค้ด ส่วนที่น่าทึ่งไม่ใช่ benchmark แต่คือน้ำหนักภายใต้สัญญาอนุญาต MIT และ API ที่โฮสต์ยังมีราคาเพียงเศษหนึ่งของทุก equivalent ทางตะวันตก มันช้ากว่า Flash และควรเป็นเช่นนั้น เพราะการคิดคือผลิตภัณฑ์
จุดเด่น
- การใช้เหตุผลใกล้ frontier ในราคา open weights
- สัญญาอนุญาต MIT รวมถึง reasoning traces
- บริบทยาวมาก ดังนั้น repository ทั้งหมดใส่ในการเรียกครั้งเดียวได้