กลับไปยังดัชนี
34Open weightsคะแนนเบื้องต้น
openPangu 2.0 Pro
openPangu 2.0
open weights ที่ฝึกตั้งแต่ต้นจนจบโดยไม่ใช้ชิป Nvidia เดียว นั่นคือพาดหัวและประเด็น
อัปเดต
openPangu 2.0
การวิเคราะห์
openPangu 2.0 Pro คือ large sparse model ที่ Huawei ฝึกบน accelerators ตัวเองทั้งหมดแล้วเผยแพร่ ในฐานะโมเดลมันดีมากกว่านำโด่ง ในฐานะการพิสูจน์ว่า training run ระดับ frontier สามารถเกิดขึ้นนอก Nvidia stack ได้ มันสำคัญกว่าคะแนน benchmark และมาพร้อมบริบทยาวมากและสัญญาอนุญาตที่ permissive พอที่จะสร้างบนมันได้
จุดเด่น
- ฝึกตั้งแต่ต้นจนจบโดยไม่ใช้ฮาร์ดแวร์ Nvidia
- บริบทครึ่งล้าน token บน open weights
- ปรับแต่งให้ทำงานได้ดีบนฮาร์ดแวร์ที่โมเดลส่วนใหญ่ไม่สนใจ
ควรรู้ก่อน
- ประสิทธิภาพที่ดีที่สุดผูกกับ accelerators ของ Huawei เอง
- ตามหลัง open models จีนชั้นนำใน general benchmarks
คะแนนดัชนี
77.7
เบื้องต้น คะแนนนี้อ่านมาจากความสามารถสาธารณะของผลิตภัณฑ์ ไม่ใช่จากการสร้างใหม่ด้วยพรอมต์เดียวที่รายการที่ตรวจสอบครบถ้วนผ่านมา จึงควรถือว่าเป็นการจัดวางมากกว่าคำตัดสิน
Craft73
Speed74
Control86
Value86
- อันดับ
- 34 จาก 53
- สร้างได้
- LLM
- หมวดหมู่
- Open weights
- ผลลัพธ์
- น้ำหนักที่เผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาต open ของ Huawei
- ราคา
- แผนฟรี
- เหมาะที่สุดสำหรับ
- การ deploy ที่ผูกกับ accelerators ที่ไม่ใช่ Nvidia
คะแนนเป็นการตัดสินของกองบรรณาธิการเราเอง ถ่วงน้ำหนักความประณีต 55 ความเร็ว 10 การควบคุม 15 และคุณค่า 20
คุ้มค่าแก่การดูเช่นกัน
ดัชนีทั้งหมด- 05Kimi K3Kimi K3เบื้องต้นopen-weights model ขนาดใหญ่ที่สุดที่ใครเคยส่ง และอ่านหนึ่งล้าน token โดยไม่กะพริบOpen weightsFree tier87.5
- 06GLM-5.2GLM-5.2เบื้องต้นผลลัพธ์ระดับ frontier สัญญาอนุญาต MIT และบริบทหนึ่งล้าน token การรวมกันนี้คือเรื่องราวOpen weightsFree tier87.1
- 12Qwen 3.6Qwen 3.6เบื้องต้นopen Qwen release ที่คนส่วนใหญ่ควรรันจริง ๆ ในขนาดที่ใส่บนฮาร์ดแวร์จริงOpen weightsFree tier83.3