กลับไปยังดัชนี
46Open weightsคะแนนเบื้องต้น
OLMo 3.1
OLMo 3.1
โมเดลเดียวที่นี่ที่คุณอ่าน training data ได้พร้อมกับน้ำหนัก
อัปเดต

การวิเคราะห์
Ai2 เผยแพร่ทุกอย่าง: น้ำหนัก corpus การฝึกเต็ม โค้ด และ intermediate checkpoints จากตลอดการรัน ไม่มีโมเดลอื่นในดัชนีนี้ที่ใกล้เคียงกับนั้น และสำหรับงานวิจัย การ audit หรือ deployment ที่ต้องตอบว่าฝึกกับอะไร ไม่มีอะไรอื่นที่เป็นตัวเลือกจริง ด้านความสามารถดิบมันไม่ได้แข่งกับโมเดลที่อยู่ข้าง ๆ และมันไม่ได้แกล้งทำเป็นว่าแข่ง
จุดเด่น
- ทำซ้ำได้จริง: ข้อมูลและ checkpoints เผยแพร่แล้ว ไม่ใช่แค่น้ำหนัก
- Apache 2.0 ตลอด โดยไม่มีเงื่อนไข downstream
- คำตอบที่น่าเชื่อถือเดียวเมื่อที่มาที่ไปเป็นข้อกำหนดที่แน่นอน
ควรรู้ก่อน
- ตามหลังสนามอย่างชัดเจนด้านความสามารถทั่วไป
- context window สั้นตามมาตรฐานปัจจุบัน
คะแนนดัชนี
72.0
เบื้องต้น คะแนนนี้อ่านมาจากความสามารถสาธารณะของผลิตภัณฑ์ ไม่ใช่จากการสร้างใหม่ด้วยพรอมต์เดียวที่รายการที่ตรวจสอบครบถ้วนผ่านมา จึงควรถือว่าเป็นการจัดวางมากกว่าคำตัดสิน
Craft56
Speed78
Control97
Value94
- อันดับ
- 46 จาก 53
- สร้างได้
- LLM
- หมวดหมู่
- Open weights
- ผลลัพธ์
- น้ำหนัก Apache-licensed พร้อมข้อมูล โค้ด และ checkpoints
- ราคา
- แผนฟรี
- เหมาะที่สุดสำหรับ
- งานวิจัยและ deployment ใด ๆ ที่ต้อง audit training data
คะแนนเป็นการตัดสินของกองบรรณาธิการเราเอง ถ่วงน้ำหนักความประณีต 55 ความเร็ว 10 การควบคุม 15 และคุณค่า 20
คุ้มค่าแก่การดูเช่นกัน
ดัชนีทั้งหมด- 05Kimi K3Kimi K3เบื้องต้นopen-weights model ขนาดใหญ่ที่สุดที่ใครเคยส่ง และอ่านหนึ่งล้าน token โดยไม่กะพริบOpen weightsFree tier87.5
- 06GLM-5.2GLM-5.2เบื้องต้นผลลัพธ์ระดับ frontier สัญญาอนุญาต MIT และบริบทหนึ่งล้าน token การรวมกันนี้คือเรื่องราวOpen weightsFree tier87.1
- 12Qwen 3.6Qwen 3.6เบื้องต้นopen Qwen release ที่คนส่วนใหญ่ควรรันจริง ๆ ในขนาดที่ใส่บนฮาร์ดแวร์จริงOpen weightsFree tier83.3